生成一个符合正态分布的随机数的函数 random python

可以使用 Python 标准库中的 random 模块和 NumPy 库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数。

使用 Python 标准库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数的代码如下：

import random
import math

def generate_normal_distribution(mean, std):
    # Box-Muller transform
    u1 = random.uniform(0, 1)
    u2 = random.uniform(0, 1)
    z = math.sqrt(-2 * math.log(u1)) * math.cos(2 * math.pi * u2)
    return z * std + mean

使用 NumPy 库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数的代码如下：

import numpy as np

def generate_normal_distribution(mean, std):
    return np.random.normal(mean, std)

以上两个函数都可以生成符合正态分布的随机数，其中第一个函数使用了著名的 Box-Muller 变换，适用于生成小批量的随机数，而第二个函数使用了 NumPy 库中的随机数生成函数，适用于生成大批量的随机数。