pandas 修改列的值

要修改 pandas DataFrame 中某一列的值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 修改列 B 的值
df['B'] = [7, 8, 9]

# 打印 DataFrame
print(df)

输出为：

   A  B
0  1  7
1  2  8
2  3  9

这里我们直接使用 `df['B']` 选中列 B，然后将其赋值为一个新的 list，即 `[7, 8, 9]`。这样就可以修改 DataFrame 中某一列的值了。

相关问题

pandas修改列值

要修改pandas中的列值，可以使用以下几种方法：

1. 使用列名和行名修改：使用`df.loc[row_index, column_name]`可以根据指定的行名和列名修改对应位置的值。例如，`df.loc['2019', 'Math'] = 99`将会把'2019'年的'Math'列的值修改为99。

2. 使用行号和列号修改：使用`df.iloc[row_index, column_index]`可以根据指定的行号和列号修改对应位置的值。例如，`df.iloc[2, 2] = 99`将会把第3行、第3列的值修改为99。

3. 删除列：可以使用`del`关键字删除指定的列。例如，`del df['Economics']`将会删除名为'Economics'的列。

4. 增加新列：可以使用`df['new_column_name'] = value`来增加一列，并为该列的所有元素赋予相同的值。例如，`df['New_Column'] = 99`将会在DataFrame中增加一个名为'New_Column'的列，并为该列的所有元素赋值为99。

示例代码如下：

# 修改列值
df.loc['2019', 'Math'] = 99
df.iloc[2, 2] = 99

# 删除列
del df['Economics']

# 增加新列
df['New_Column'] = 99

pandas更换列值

要更换pandas中的列值，有多种方式可以实现。一种方式是使用DataFrame的insert方法。示例代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

# 使用insert方法更换列值
data.insert(column_position, "新列名", data.pop("要移动的列名"))

另一种方式是直接使用pandas的pop方法和insert方法来实现列值的更换。示例代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))

# 使用pop方法移除要移动的列，并将其存储到一个变量中
要移动的列 = data.pop("要移动的列名")

# 使用insert方法将移除的列插入到指定位置
data.insert(column_position, "新列名", 要移动的列)

这两种方式都可以实现pandas中的列值更换操作。你可以根据具体的需求选择合适的方式来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas更改更换调整列位置，移动列](https://blog.csdn.net/zxbackspace/article/details/128567246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas调整数据列的顺序](https://blog.csdn.net/i_newbie/article/details/125983829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]