补充程序，使得程序能够使用OTSU算法进行图像分割。 img=imread(image.jpg'); img=rgb2gray(img); thresh =???? img_new=???? 第1空 第2空

为了使用OTSU（Otsu's Thresholding）算法对给定的灰度图像进行分割，你需要补充以下步骤到你的MATLAB代码中：

1. 首先，导入图像并将其转换为灰度图像，这部分已经完成了：

img = imread('image.jpg');
img = rgb2gray(img);

2. 然后，应用OTSU算法计算阈值。这需要调用`otsuthresh`函数，它是MATLAB Image Processing Toolbox的一部分。将`thresh`变量设置为该函数的结果：

% 使用OTSU算法找到最佳二值化阈值
thresh = otsuthresh(img);

3. 最后，使用这个阈值创建一个新的二值图像`img_new`，其中大于阈值的部分被视为前景（例如白色），小于等于阈值的部分被视为背景（黑色）：

% 创建二值图像
img_new = img >= thresh;

完整代码如下：

img = imread('image.jpg');
img = rgb2gray(img);

% 应用OTSU算法找到阈值
thresh = otsuthresh(img);

% 创建二值图像
img_new = img >= thresh;

% 可视化结果
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(img_new, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Segmented Image using Otsu\'s Algorithm');