m,n,d = A.shape a = A.reshape(m*n,d) a = a.astype(np.float32)
时间: 2024-05-31 11:11:18 浏览: 7
这段代码的作用是将一个m行n列的二维数组A重塑为一个(m*n)行d列的二维数组a,并将其转换为单精度浮点数类型。其中,m表示数组A的行数,n表示列数,d表示每个元素的特征数或维度。reshape()函数将A按照行优先的顺序重塑为一个一维数组,再将其划分为(m*n)行d列的二维数组a。astype()函数将a的数据类型转换为np.float32。
相关问题
def Morton(A): A = A.astype(int) n = np.ceil(np.log2(np.max(A)+1)).astype(int) x = dec2binAry(A[:,0],n) y = dec2binAry(A[:,1],n) z = dec2binAry(A[:,2],n) m = np.stack((x,y,z),2) m = np.transpose(m,(0, 2, 1)) mcode = np.reshape(m,(A.shape[0],3*n),order='F')
这是一个实现Morton编码的函数。Morton编码是一种将三维坐标转换为一维编码的方法。
参数A是一个包含三维坐标的数组。
首先,将A的数据类型转换为整数类型,确保能够进行位运算。
接下来,通过计算A数组中最大元素的对数加1,来确定每个维度的二进制数组所需的位数。使用np.max函数获取A数组中的最大值,然后使用np.log2函数计算对数,再加1并向上取整得到所需的位数。最后,将结果转换为整数类型。
然后,分别使用dec2binAry函数将A数组中的每个维度转换为二进制数组。dec2binAry函数将十进制数转换为指定位数的二进制数组。
接下来,使用np.stack函数将x、y、z三个二进制数组按列堆叠起来。这样得到的m是一个三维数组,其中每个元素都是一个包含三个二进制位的数组。
然后,使用np.transpose函数将m的维度进行转置,将每个二进制位作为第二个维度。这样做是为了将m转换为一个二维数组,其中每行表示一个坐标点的Morton编码。
最后,使用np.reshape函数将m转换为一个一维数组,其中每个元素都是Morton编码的一位。使用order='F'参数确保按列的顺序进行重排列。
该函数返回一个一维数组,表示给定三维坐标的Morton编码。
def Morton(A): A = A.astype(int) n = np.ceil(np.log2(np.max(A)+1)).astype(int) x = dec2binAry(A[:,0],n) y = dec2binAry(A[:,1],n) z = dec2binAry(A[:,2],n) m = np.stack((x,y,z),2) m = np.transpose(m,(0, 2, 1)) mcode = np.reshape(m,(A.shape[0],3*n),order='F') return mcode
这是一个实现Morton编码的函数。它使用了之前定义的dec2binAry函数以及NumPy库中的函数和操作来执行相关计算和转换。
参数A是一个包含三维坐标的数组。
首先,将A的数据类型转换为整数类型,确保能够进行位运算。
接下来,通过计算A数组中最大元素的对数加1,来确定每个维度的二进制数组所需的位数。使用np.max函数获取A数组中的最大值,然后使用np.log2函数计算对数,再加1并向上取整得到所需的位数。最后,将结果转换为整数类型。
然后,分别使用dec2binAry函数将A数组中的每个维度转换为二进制数组。dec2binAry函数将十进制数转换为指定位数的二进制数组。
接下来,使用np.stack函数将x、y、z三个二进制数组按列堆叠起来。这样得到的m是一个三维数组,其中每个元素都是一个包含三个二进制位的数组。
然后,使用np.transpose函数将m的维度进行转置,将每个二进制位作为第二个维度。这样做是为了将m转换为一个二维数组,其中每行表示一个坐标点的Morton编码。
最后,使用np.reshape函数将m转换为一个一维数组,其中每个元素都是Morton编码的一位。使用order='F'参数确保按列的顺序进行重排列。
该函数返回一个二维数组,表示给定三维坐标的Morton编码。每一行都是一个坐标点的Morton编码。
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