to_excel覆盖了原文件

如果你使用的是 pandas 库的 to_excel 方法，它默认情况下是会覆盖原文件的。如果你想要避免覆盖原文件，可以指定一个新的文件名，或者在原文件名后添加一个时间戳或者其他的标识符来创建一个新的文件。

以下是一个示例代码，将数据保存在一个新的文件中：

import pandas as pd
import datetime

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 进行一些处理
df['new_col'] = df['old_col'] * 2

# 创建一个新的文件名，包含当前的时间戳
timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
new_filename = f'data_processed_{timestamp}.xlsx'

# 保存数据到新文件中
df.to_excel(new_filename, index=False)

这样，你就可以将处理后的数据保存在一个新的文件中，而不会覆盖原文件。

相关问题

pd.to_excel不覆盖

pandas中的to_excel()方法可以将DataFrame或者Series写入到Excel文件中，但是默认情况下，它不会覆盖Excel文件中已有的数据。

如果要覆盖已有的数据，则需要添加参数"mode='w'"，即：

df.to_excel('example.xlsx', mode='w')

其中，mode参数指定了写入模式，'w'表示覆盖写入，即如果文件存在，则先清空原先的内容，再写入新数据。

另外，我们还可以利用pandas.ExcelWriter类实现文件的覆盖写入：

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w')
df.to_excel(writer)
writer.save()

这样写入数据时，如果文件已经存在，则会自动覆盖它原先的内容。

总之，要覆盖写入Excel文件中的内容，我们需要指定mode参数为'w'，或者使用ExcelWriter类来实现。

python to_excel 写入 不覆盖

在 Python 中，我们通常使用 pandas 库的 to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件。默认情况下，to_excel() 方法会覆盖已存在的文件。

如果你不想覆盖已存在的文件，可以在写入时使用一个新的文件名。在 to_excel() 方法中，使用参数'path' 或者 'filename' 来指定新的文件名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将 DataFrame 写入 Excel，不覆盖已存在的文件
df.to_excel('new_file.xlsx')

上面的代码会将 DataFrame 写入名为 'new_file.xlsx' 的 Excel 文件中。如果 'new_file.xlsx' 已经存在，则不会被覆盖，而是会创建一个新的文件 'new_file (1).xlsx'。这个新文件的编号会自动递增，保证文件名的唯一性。

除了使用新的文件名外，我们还可以在文件名后面添加时间戳，这样可以保证写入数据的时间唯一性。例如：

import pandas as pd
import time

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 在文件名后添加时间戳
current_time = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
filename = f'new_file_{current_time}.xlsx'

# 将 DataFrame 写入 Excel，不覆盖已存在的文件
df.to_excel(filename)

上面的代码会在文件名后面添加当前时间的时间戳，保证写入的 Excel 文件名唯一。这样就可以避免覆盖已经存在的文件。