将spark的dataframe的某一列值加一千

可以使用`withColumn`和`+`运算符来实现。假设要将DataFrame中名为`num`的列加一千：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("num", col("num") + 1000)

这将会将DataFrame中的`num`列的每个值都加一千。

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用Scala语言过滤spark dataframe某一列不含0.0的数据

你可以使用`filter`函数结合`!==`操作符来实现过滤某一列不含0.0的数据，具体代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions.col

val df_filtered = df.filter(col("your_column_name") !== 0.0)

其中，`df`为你的DataFrame对象，`your_column_name`为你要过滤的列名。这段代码会返回一个新的DataFrame对象`df_filtered`，其中不包含任何一行的`your_column_name`列值为0.0的数据。

spark dataframe过滤某一列不含0.0的数据

你可以使用`filter`函数结合`!=`操作符来实现过滤某一列不含0.0的数据，具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import col

df_filtered = df.filter(col("your_column_name") != 0.0)

其中，`df`为你的DataFrame对象，`your_column_name`为你要过滤的列名。这段代码会返回一个新的DataFrame对象`df_filtered`，其中不包含任何一行的`your_column_name`列值为0.0的数据。