celery 怎麼紀錄任務結果
时间: 2024-02-10 12:15:55 浏览: 13
在Celery中,我们可以通过使用Backend来记录任务的执行结果。Backend是一个任务结果存储引擎,它可以将任务的执行结果存储在数据库、缓存或者文件系统中。
常见的Backend有:
- Redis
- RabbitMQ
- MongoDB
- SQLAlchemy
- Django ORM
- Amazon S3
我们可以在Celery的配置文件中配置Backend,例如:
```python
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
```
这样,当任务执行完成后,Celery会将结果存储在Redis中。我们可以通过调用AsyncResult对象的get()方法来获取任务的执行结果,例如:
```python
from celery.result import AsyncResult
result = AsyncResult(task_id)
if result.ready():
print(result.get())
```
其中,task_id是任务的ID,result.get()方法会阻塞进程,直到任务执行完成并返回结果。如果任务还没有执行完成,get()方法会一直阻塞等待,直到任务完成并返回结果。
相关问题
celery 定时任务
Python Celery是一个分布式任务队列框架,它可以让你在分布式系统中异步执行任务。它支持定时任务的调度,可以让你在指定的时间间隔或者特定的时间点执行任务。
要使用Celery进行定时任务调度,你需要先安装Celery库。可以使用pip命令进行安装:
```
pip install celery
```
安装完成后,你需要创建一个Celery实例,并配置它的任务队列和调度器。下面是一个简单的示例:
```python
from celery import Celery
from datetime import timedelta
# 创建Celery实例
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
# 配置定时任务调度器
app.conf.beat_schedule = {
'task-name': {
'task': 'tasks.task_name', # 任务函数的路径
'schedule': timedelta(seconds=10), # 任务执行的时间间隔
},
}
# 定义任务函数
@app.task
def task_name():
# 任务的具体逻辑
pass
```
在上面的示例中,我们创建了一个名为`tasks`的Celery实例,并配置了Redis作为任务队列的中间件。然后,我们使用`app.conf.beat_schedule`配置了一个定时任务调度器,其中`task-name`是任务的名称,`task`是任务函数的路径,`schedule`是任务执行的时间间隔,这里设置为每10秒执行一次。最后,我们定义了一个名为`task_name`的任务函数,你可以在这个函数中编写具体的任务逻辑。
为了启动Celery的定时任务调度器,你需要在终端中执行以下命令:
```
celery -A tasks beat
```
这样,Celery就会按照你配置的时间间隔或者时间点执行定时任务。
希望以上内容能够帮助到你,如果有任何疑问,请随时提问。
celery定时任务
Celery是一个强大的分布式任务队列系统,也支持定时任务。要使用Celery的定时任务功能,你需要做以下几个步骤:
1. 安装Celery:使用pip安装Celery:`pip install celery`
2. 创建Celery应用:在你的项目中创建一个Celery应用。你可以在一个单独的Python模块中定义它,比如`celery_app.py`。
3. 配置Celery应用:在`celery_app.py`中配置Celery应用的参数,比如消息代理(例如RabbitMQ、Redis等),结果存储(例如数据库、Redis等)等。
4. 定义定时任务:在你的项目中定义定时任务。你可以创建一个或多个Python模块来定义这些任务。每个定时任务需要使用Celery应用的装饰器进行修饰,以使其成为Celery任务。
5. 启动Celery worker:使用命令行启动Celery worker,以便它能够执行定时任务。例如,使用`celery -A celery_app worker --loglevel=info`命令启动Celery worker。
这样,当你的定时任务设定的时间到达时,Celery worker会自动执行该任务。
希望以上信息对你有所帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
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