给我一段matlab程序，实现计算总数据样本中，重复采样和相邻两行数据时间间隔不为0.1s的数据占比

在MATLAB中，我们可以使用`diff`函数来计算时间差，然后检查它们是否小于预设的时间间隔（例如0.1秒）。这里有一个简单的示例，假设我们有一个名为`data`的表（`table`或` timetable`），其中包含时间戳列`Timestamp`：

% 假设 data 是一个表，有 'Timestamp' 列表示时间
if iscellstr(data.Properties.VariableNames) && contains(data.Properties.VariableNames, 'Timestamp')
    timeData = data.Timestamp;
else
    error('Your data does not have a "Timestamp" column.');
end

% 计算相邻时间点之间的差
timeDiffs = diff(timeData);

% 检查是否有间隔小于0.1秒
validSamples = timeDiffs >= 0.1; % true if difference is greater than or equal to 0.1 seconds

% 计算无效样本（即间隔小于0.1秒）的比例
invalidSampleRate = sum(validSamples == false) / numel(validSamples) * 100; % 转换为百分比

% 输出结果
fprintf('Invalid samples (time interval < 0.1s): %.2f%%\n', invalidSampleRate);

这段代码首先获取时间戳列，然后计算连续时间点之间的差异，并判断哪些差异小于0.1秒。最后，它计算这些“无效”样本（即满足条件的样本）占总数的比例。

请注意，这个例子假设时间数据是以某种数值形式存储的，并且时间间隔是连续的。如果数据格式或结构不同，可能需要稍作调整。