读取excel中的一列数据,初始化临时划分位置数组X为空,每十个字符划分为一段,输出X
时间: 2023-12-25 22:06:00 浏览: 24
好的,我可以根据你的要求修改代码,将每个子串的起始位置存储在一个数组中,并输出该数组。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 选择需要处理的列
column_to_process = df['column_name']
# 初始化临时划分位置数组X为空
X = []
# 将每十个字符分为一段,存储划分位置
for i, substring in enumerate(column_to_process.str.findall('.{10}').dropna()):
start = i*10
X.append(start)
# 输出划分位置
print(X)
```
这段代码与之前的代码类似,只是在循环之前新增了一个初始化数组`X`为空的步骤。最后,输出数组`X`即可。
需要注意的是,如果要将`X`数组作为其他程序的输入,可以在循环外部先定义一个空数组`X`,以防止每次循环都重新创建一个新的数组。
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读取excel中的一列数据,初始化临时划分位置数组X为空,将该列数据每十个字符串划分为一段,输出X
好的,我可以根据你的要求修改代码,将每个子串的起始位置存储在一个数组中,并输出该数组。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 选择需要处理的列
column_to_process = df['column_name']
# 初始化临时划分位置数组X为空
X = []
# 将该列数据每十个字符串划分为一段,存储划分位置
for i, substring in enumerate(column_to_process.str.findall('.{10}').dropna()):
start = i*10
X.append(start)
# 输出划分位置
print(X)
```
这段代码与之前的代码类似,只是在注释中增加了“将该列数据每十个字符串划分为一段”的说明。最后,输出数组`X`即可。
需要注意的是,如果要将`X`数组作为其他程序的输入,可以在循环外部先定义一个空数组`X`,以防止每次循环都重新创建一个新的数组。
读取excel中的一列数据,将该列数据每隔十个字符划分为一段,并输出划分位置
好的,我可以根据你的要求修改代码,将每个子串的起始位置存储在一个数组中,并输出该数组。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 选择需要处理的列
column_to_process = df['column_name']
# 将该列数据每隔十个字符划分为一段,存储划分位置
X = [i for i in range(0, len(column_to_process), 10)]
# 输出划分位置
print(X)
```
这段代码使用了Python中的列表推导式,一行代码就可以将该列数据每隔十个字符划分为一段,并存储划分位置。最后,输出数组`X`即可。
需要注意的是,由于是每隔十个字符划分为一段,因此最后一段可能不足十个字符,需要根据具体情况作出相应的处理。