pthon下载logger_moudle

抱歉，作为AI语言模型，我无法执行代码或提供文件下载。 请在您的Python环境中使用pip或其他包管理器来安装logger模块。 例如，使用以下命令：

pip install logger

相关问题

python logger filter_如何使用logging.Filter？

在 Python 的 logging 模块中，logging.Filter 可以用来过滤掉一些不需要输出的日志信息。使用 logging.Filter 时，需要实现一个过滤器类，并重写 filter 方法，在 filter 方法中实现过滤逻辑。

下面是一个使用 logging.Filter 的例子：

import logging

class MyFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, level):
        super().__init__()
        self.level = level

    def filter(self, record):
        return record.levelno < self.level

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 添加过滤器
filter = MyFilter(logging.WARNING)
logger.addFilter(filter)

# 输出日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的代码中，我们定义了一个 MyFilter 类，该类继承自 logging.Filter，重写了 filter 方法，实现了过滤逻辑。在这个例子中，我们只输出 level 大于等于 WARNING 的日志信息。

然后，我们创建了一个 logger 对象，并将其日志级别设置为 DEBUG。接着，我们创建了一个 MyFilter 对象，并将其添加到 logger 中。最后，我们输出了多条日志信息，只有 level 大于等于 WARNING 的日志信息被输出了。

使用 logging.Filter 可以帮助我们过滤掉一些不需要输出的日志信息，让日志输出更加清晰明了。

python的setup_logger

()函数的作用是什么？

Python的setup_logger()函数主要用于为Python应用程序配置和设置日志记录器。它允许程序员指定日志记录器的名称，以及应该记录哪些信息级别的消息。该函数还可以设置将日志消息写入到何处，例如文件或控制台。通过使用setup_logger()函数，Python应用程序可以实现自定义的日志记录配置，以便更好地调试和排除故障。