有n个不同的数，从小到大排成一列。现在告诉你其中的一个数x，请你输出x在此数组中的下标。

### 回答1：
好的，这个问题我可以回答。如果给定的n个数已经按从小到大的顺序排好了，那么可以使用二分查找的方法来找到x在数组中的下标。具体来说，可以先将数组的左右边界left和right分别初始化为0和n-1，然后重复以下步骤：

1. 计算中间位置mid为(left+right)/2。
2. 如果数组中下标为mid的数等于x，则直接返回mid。
3. 如果数组中下标为mid的数小于x，则说明x在数组的右半部分，将left更新为mid+1。
4. 如果数组中下标为mid的数大于x，则说明x在数组的左半部分，将right更新为mid-1。

重复执行以上步骤直到找到x或者left>right为止。如果最终找到了x，则返回它在数组中的下标mid；否则，说明x不在数组中，返回-1表示没有找到。

代码实现如下：

def find_index(nums, x):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == x:
            return mid
        elif nums[mid] < x:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

其中，nums是已经排好序的数组，x是需要查找的数。

### 回答2：
题目给出了一个乱序的有n个不同的数的数组，并告诉我们其中的一个数x，需要我们找出x在这个数组中的下标。

首先，我们可以利用线性搜索的方法来找出x在数组中的下标。从数组的第一个元素开始，逐个比较数组的元素与x的大小关系，直到找到x为止。找到后，返回当前遍历到的元素的下标即可。

另外，我们也可以利用二分查找的方法来加快搜索速度。由于数组已经是从小到大排列的，我们可以利用这个有序性来进行每次搜索的折半。具体步骤如下：

1. 初始化搜索范围的左边界为0，右边界为n-1。
2. 在搜索范围内计算中间位置mid = (left + right) // 2。
3. 比较中间位置的元素arr[mid]与x的大小关系：
- 若arr[mid] == x，说明我们已经找到了x在数组中的位置，返回mid。
- 若arr[mid] > x，则说明x在数组的左半部分，更新右边界为mid-1。
- 若arr[mid] < x，则说明x在数组的右半部分，更新左边界为mid+1。
4. 重复步骤2和3，直到找到x为止，或者搜索范围不再存在。

以上是两种常用的方法来找到x在数组中的下标。线性搜索方法的时间复杂度为O(n)，而二分查找方法的时间复杂度为O(log n)，所以对于较大规模的数组，推荐使用二分查找来快速找到x。