python 反弹道系数求解

要求解Python中的反弹道系数，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入需要的模块：

   from numpy import *
   from numpy.linalg import *
   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import cm

2. 编写代码：

   fx = 0
   fy = 0
   for i in range(q):
       for x in range(100, 170, 1):
           for y in range(50, 130, 1):
               if obstacle[x, y]:
                   x1 = x
                   c[i, 0]
                   y1 = y
                   c[i, 1]
               if not obstacle[x1, y1]:
                   fx = c[i, 0 * (fout[i, x, y * fout[noslip[i], x1, y1])
                   fy = c[i, 1 * (fout[i, x, y * fout[noslip[i], x1, y1])
   fx_1 = abs(2 * fx / (r * 0.04**2))
   fy_1 = abs(2 * fy / (r * 0.04**2))
   print(fx_1)
   print(fy_1)

3. 依次运行代码，即可得到反弹道系数的求解结果。

这样，你就可以使用Python来求解反弹道系数了。请确保你已经正确导入所需的模块，并按照代码中的要求进行数据处理和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python-LBM(格子玻尔兹曼)程序源码实例分析—圆柱绕流篇](https://blog.csdn.net/weixin_58913471/article/details/117561995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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