什么是压缩感知,给出一个python例程
时间: 2023-03-25 09:04:18 浏览: 101
压缩感知是一种在信号处理中用来重建稀疏信号的算法。它能够在有限的测量数据下重建一个原始的稀疏信号。
下面是一个使用Python和SciPy库实现压缩感知算法的例程:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import lsq_linear
# 生成稀疏信号
np.random.seed(0)
m, n = 100, 200
A = np.random.randn(m, n)
x0 = np.zeros(n)
x0[np.random.randint(0, n, 10)] = np.random.randn(10)
b = A @ x0
# 使用压缩感知重建信号
res = lsq_linear(A, b, bounds=(0, np.inf), method='bounded')
x = res.x
```
这个例程使用了SciPy库的lsq_linear函数来实现压缩感知算法,生成了一个稀疏信号x0,使用A矩阵乘以x0得到b,然后使用重建x0。
相关问题
给我写一个简单的python爬虫例程
好的,这是一个使用 Python 内置的 `urllib` 库来爬取网页内容的简单例程。它会打开一个网址,读取网页内容,并将内容打印出来。
```
import urllib.request
# 打开一个网址
with urllib.request.urlopen('https://www.example.com/') as response:
# 读取网页内容
html = response.read()
# 将内容打印出来
print(html)
```
这是一个非常简单的例子,但是它已经可以爬取网页内容了。你可以用更多的 Python 代码来处理网页内容,比如使用正则表达式来提取你感兴趣的信息。
写一个python cgi例程
好的,以下是一个简单的Python CGI例程的代码:
```
#!/usr/bin/env python3
import cgi
# 表头
print("Content-Type: text/html\n\n")
# 获取表单数据
form = cgi.FieldStorage()
# 在页面上显示表单数据
print("<h1>Python CGI Example</h1>")
for key in form.keys():
print("<p>{0}: {1}</p>".format(key, form.getvalue(key)))
```
这个例程接收来自HTML表单的POST请求,并将表单数据显示在页面上。
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