经过短时傅里叶变化后的线性调频信号怎样提取脉冲周期matlab
时间: 2023-08-23 17:12:56 浏览: 39
对于经过短时傅里叶变换(STFT)后的线性调频信号,可以按照以下步骤提取脉冲周期:
1. 对信号进行 STFT 变换,得到其时频图。
```
window_size = 256; % 窗口大小
hop_size = 128; % 帧移
nfft = 1024; % FFT 点数
[S, F, T] = spectrogram(x, window_size, hop_size, nfft, fs);
```
2. 对时频图找到每个频率上的峰值,并记录其位置。
```
[~, idx] = max(abs(S), [], 1);
```
3. 对每个频率峰值,计算其相位变化率。
```
phase_gradient = gradient(angle(S(idx,:)));
```
4. 根据公式 `periods = 1./(2*pi*phase_gradient./F(idx));` 计算每个频率峰值对应的脉冲周期。
```
periods = 1./(2*pi*phase_gradient./F(idx));
```
完整的 Matlab 代码如下:
```
% 生成线性调频信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 50; % 终止频率
x = chirp(t, f0, 1, f1);
% 进行 STFT 变换
window_size = 256; % 窗口大小
hop_size = 128; % 帧移
nfft = 1024; % FFT 点数
[S, F, T] = spectrogram(x, window_size, hop_size, nfft, fs);
% 提取脉冲周期
[~, idx] = max(abs(S), [], 1);
phase_gradient = gradient(angle(S(idx,:)));
periods = 1./(2*pi*phase_gradient./F(idx));
```
执行以上代码后,变量 `periods` 中就是线性调频信号在每个时间点上的脉冲周期。