python 编写matlab类似的平滑函数

可以使用scipy库中的signal模块来实现类似于matlab中的平滑函数的功能。具体来说，可以使用signal.savgol_filter()函数进行平滑处理，该函数可以指定窗口大小、多项式拟合的阶数等参数。以下是一个示例代码：

from scipy import signal
import numpy as np

# 生成随机信号
x = np.random.random(100)

# 对信号进行平滑处理，窗口大小为11，多项式拟合阶数为2
y = signal.savgol_filter(x, window_length=11, polyorder=2)

print(y)

其中window_length参数指定了平滑的窗口大小，polyorder参数指定了多项式拟合的阶数。这个函数可以处理一维或二维数组。

相关问题

python写一套类似matlab的smooth平滑函数用于plt.contour画图

好的，我可以帮你解答这个问题。您可以使用numpy库中的convolve函数实现类似于matlab的smooth平滑函数。以下是一个简单的实现：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=11, window='hanning'):
    if window_len<3:
        return x
    if not window in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError("Window is not one of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'")
    s = np.r_[x[window_len-1:0:-1],x,x[-2:-window_len-1:-1]]
    if window == 'flat': # moving average
        w = np.ones(window_len,'d')
    else:
        w = eval('np.'+window+'(window_len)')
    y = np.convolve(w/w.sum(), s, mode='valid')
    return y[int(window_len/2):-int(window_len/2)]

在这个函数中，x是要平滑的数据，window_len是平滑窗口的长度，窗口函数可以是'flat'，'hanning'，'hamming'，'bartlett'或'blackman'之一。

使用smooth函数可以平滑数据，然后使用plt.contour函数将平滑数据绘制成等高线图。

python 写一个类似matlab的smooth平滑函数

好的，关于python写一个类似matlab的smooth平滑函数，您可以参考下面的代码实现：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=3, window='hanning'):
    if window_len < 3:
        return x
    if not window in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError('Window is not one of the allowed types.')
    s = np.r_[x[window_len-1:0:-1], x, x[-2:-window_len-1:-1]]
    if window == 'flat': # moving average
        w = np.ones(window_len,'d')
    else:
        w = eval('np.' + window + '(window_len)')
    y = np.convolve(w/w.sum(), s, mode='valid')
    return y[(window_len//2-1):-(window_len//2)]

这个函数可以用于对输入的数据进行平滑处理。其中，x是输入的一维数组，window_len是平滑的窗口大小，window为平滑窗口的类型。如果window_len小于3，函数将直接返回输入的数组；如果window不在['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']中，则函数会抛出异常。

希望对您有所帮助！