pd.read_xlsx

`pd.read_xlsx()` 是 Pandas 库中读取 Excel 文件的函数。它可以读取 Excel 文件中的一个或多个工作表，并将其转换为 Pandas 数据帧（DataFrame）格式。

下面是一个使用 `pd.read_xlsx()` 读取 Excel 文件的例子：

import pandas as pd

# 读取名为 'Sheet1' 的工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前5行数据
print(df.head())

上述代码将读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中的 'Sheet1' 工作表，并将其转换为 Pandas 数据帧格式。`sheet_name` 参数用于指定读取的工作表名称。如果省略 `sheet_name` 参数，则默认读取第一个工作表。

除了 `pd.read_xlsx()` 之外，Pandas 还提供了 `pd.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件，两者的用法基本相同。需要注意的是，`pd.read_xlsx()` 需要 `openpyxl` 库的支持，因此在使用该函数之前需要先安装 `openpyxl` 库。

相关问题

pd.read_excel怎么读取xlsx文件

pd.read_excel是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件（.xlsx格式）。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，方便进行数据处理和分析。

使用pd.read_excel函数读取xlsx文件的基本语法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'是要读取的Excel文件的路径和文件名，sheet_name参数指定要读取的工作表名（默认为第一个工作表）。

读取成功后，pd.read_excel函数会返回一个DataFrame对象，可以通过对该对象进行操作和分析。

pd.read_excel

pd.read_excel 是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数。它可以读取 Excel 文件中的一个或多个表单，并将其转换为 Pandas 数据框，方便进行数据处理和分析。使用方法如下：

import pandas as pd

# 读取一个 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取指定表单的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取多个表单的数据
dfs = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

# 指定读取的行和列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1, 2], nrows=10, skiprows=3)

其中，`sheet_name` 参数可以指定读取的表单名称，也可以使用索引号；`usecols` 参数可以指定读取的列，可以是列名或者列号；`nrows` 参数可以指定读取的行数；`skiprows` 参数可以指定跳过的行数。