X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=58)什么意思

这行代码是用来将数据集划分为训练集和测试集的。其中，X代表特征矩阵，y代表标签向量。train_test_split函数将X和y分别划分为训练集和测试集，划分比例为测试集占总数据集的30%，random_state参数是为了保证每次划分的结果相同，便于后续的模型评估和比较。X_train, X_test, y_train, y_test分别代表划分后的训练集特征矩阵、测试集特征矩阵、训练集标签向量、测试集标签向量。