SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(时间字段,'%Y') = '2020'这段sql的作用

时间: 2024-01-24 22:04:54 浏览: 28
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相关问题

请帮我检查这个SQL 无法查询出有效数据的原因 SELECT * FROM table WHERE DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime,jdbcType=TIMESTAMP}, '%Y-%m') AND DATE_FORMAT(#{endTime,jdbcType=TIMESTAMP}, '%Y-%m')

这个 SQL 语句的逻辑是将 `create_time` 字段格式化为年月字符串,然后判断是否在指定的时间范围内。这个 SQL 语句的语法没有问题,但是可能存在以下原因导致查询不到有效数据: 1. 时间范围不符合预期:如果 `startTime` 和 `endTime` 的值不符合预期,可能会导致查询不到有效数据。例如,如果 `startTime` 的值比 `endTime` 的值更早,那么这个 SQL 语句将无法查询到有效数据。 2. 时间格式不符合预期:如果 `create_time` 字段的格式不是 `yyyy-mm-dd hh:mm:ss` 的格式,那么 `DATE_FORMAT` 函数将无法将其转换为年月字符串。也就是说,如果 `create_time` 字段的格式不正确,那么这个 SQL 语句将无法查询到有效数据。 3. 数据库时区问题:如果数据库时区和应用程序时区不一致,可能会导致查询不到有效数据。例如,如果数据库时区为 UTC,而应用程序时区为北京时间,那么使用 `DATE_FORMAT` 函数时需要考虑时区的问题,否则可能会得到错误的结果。 您可以对以上几个问题进行排查,看看是哪个问题导致了查询不到有效数据。

SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount FROM borrow_item_2019 i WHERE 1 = 1 AND i.borrow_time > '2023-05-01 00:00:00' AND i.borrow_time < '2023-06-01 00:00:00' GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC 优化上列sql

首先,可以将WHERE子句中的常量表达式提取出来,避免每次执行时进行计算: ``` SET @start_time = '2023-05-01 00:00:00'; SET @end_time = '2023-06-01 00:00:00'; SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount FROM borrow_item_2019 i WHERE i.borrow_time > @start_time AND i.borrow_time < @end_time GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC; ``` 其次,可以为borrow_time字段添加索引,以提高查询效率: ``` ALTER TABLE borrow_item_2019 ADD INDEX idx_borrow_time (borrow_time); ``` 最后,如果borrow_item_2019表非常大,可以考虑分区表来加速查询。 以上是常规优化方式,如果您有其他需求可以具体分析后再进行优化。

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insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

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