python统计excel词频

你可以使用Python中的pandas和collections模块来实现Excel中词频的统计。

首先，使用pandas读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接着，将Excel中的单元格内容合并成一个字符串：

text = ' '.join(df['column_name'].astype(str).tolist())

其中，`column_name`是你要统计词频的列名。将列中的每个单元格转换成字符串类型，再使用`tolist()`方法将其转换为列表，最后使用`join()`方法将列表中的字符串元素合并成一个字符串。

然后，对字符串进行分词：

import jieba

words = jieba.lcut(text)

这里使用jieba分词库进行中文分词。

最后，使用collections模块中的Counter类来统计词频：

from collections import Counter

word_counts = Counter(words)

`word_counts`是一个字典，键为单词，值为该单词出现的次数。你可以使用`most_common()`方法来获取出现次数最多的前N个单词。

完整代码如下：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

df = pd.read_excel('data.xlsx')
text = ' '.join(df['column_name'].astype(str).tolist())
words = jieba.lcut(text)
word_counts = Counter(words)

print(word_counts.most_common(10))

这段代码将输出出现次数最多的前10个单词及其出现次数。