安装的TensorFlow-GPU版本怎么查看

时间: 2023-10-02 15:13:23 浏览: 42
要查看已安装的 TensorFlow-GPU 版本,可以在 Python 环境下运行以下代码: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果输出的版本号中包含 "GPU" 字样,则说明你已安装了 TensorFlow-GPU 版本。例如,输出可能会是 "2.3.1" 或 "2.3.0rc0" 等。如果要查看更详细的安装信息,可以在命令行中运行 "pip show tensorflow-gpu" 命令。
相关问题

安装tensorflow-gpu版本

好的,安装tensorflow-gpu版本需要先安装CUDA和cuDNN,以下是安装步骤: 1. 安装CUDA 首先需要去NVIDIA官网下载对应版本的CUDA,下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择对应的操作系统和CUDA版本,下载后双击运行安装程序,按照提示进行安装即可。 2. 安装cuDNN cuDNN是一个针对深度神经网络的加速库,也需要去NVIDIA官网下载对应版本的cuDNN,下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn 需要注意的是,cuDNN的版本需要与安装的CUDA版本相对应,具体对应关系可以在官网上查看。 下载后解压缩文件,将其中的文件复制到CUDA的安装目录下即可。 3. 安装tensorflow-gpu 在安装好CUDA和cuDNN之后,就可以安装tensorflow-gpu了。可以使用pip命令进行安装: ``` pip install tensorflow-gpu ``` 安装完成后,可以使用以下代码测试是否安装成功: ``` import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ``` 如果输出True,则说明安装成功。

安装tensorflow-gpu对应版本

根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容,安装tensorflow-gpu需要注意以下几个问题: 1. 确定要安装的tensorflow-gpu版本。 2. 根据要安装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本。 3. 根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本(如1.14、1.15),建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,因为安装CUDA10.1后可能会导致缺少库文件,从而无法使用GPU版本的tensorflow。对于2.0以上的tensorflow,可以根据下表进行安装(表中列出了一些匹配方案,但不是唯一的匹配方案): | TensorFlow版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 | |----------------|---------|----------| | 2.0 | 10.0 | 7.6 | | 2.1 | 10.0 | 7.6 | | 2.2 | 10.1 | 7.6 | | 2.3 | 10.1 | 7.6 | | 2.4 | 11.0 | 8.0 | | 2.5 | 11.2 | 8.1 | | 2.6 | 11.3 | 8.2 | | 2.7 | 11.3 | 8.2 | | 2.8 | 11.6 | 8.6 | | 2.9 | 11.6 | 8.6 | | 2.10 | 11.6 | 8.6 | 请根据你要安装的tensorflow-gpu版本选择相应的CUDA版本和cuDNN版本进行安装。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系(持续更新,目前到TF2.10.1)](https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/102872658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [tensorflow-gpu版本详细安装教程](https://blog.csdn.net/u014541881/article/details/127697840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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