Python角谷猜想

Python角谷猜想是一个数学猜想，也被称为角谷猜想或者Collatz猜想。它是由德国数学家Lothar Collatz在1937年提出的。该猜想的内容是：对于任何一个正整数n，如果n是偶数，则将其除以2；如果n是奇数，则将其乘以3再加1。经过多次迭代后，最终会得到1。

具体来说，对于给定的正整数n，根据上述规则进行迭代操作，直到n等于1为止。例如，对于n=6，根据规则进行迭代操作得到的序列为：6 -> 3 -> 10 -> 5 -> 16 -> 8 -> 4 -> 2 -> 1。

尽管角谷猜想在数学上尚未被证明，但通过计算机程序的验证，已经验证了该猜想在范围内的所有正整数都能最终收敛到1。

相关问题

python 角谷猜想

角谷猜想是一个数学猜想，它也被称为“3n+1猜想”或“冰雹猜想”。其内容是：对于任何一个正整数n，如果它是偶数，则将它除以2；如果它是奇数，则将它乘以3再加1。经过若干次这样的操作后，最终一定会得到值为1的结果。例如，对于n=6，按照规则操作，得到的序列为6，3，10，5，16，8，4，2，1。

以下是Python实现角谷猜想的代码示例：

def jiaogu(n):
    while n > 1:
        print(n, end=' ')
        if n % 2 == 0:
            n //= 2
        else:
            n = n * 3 + 1
    print(1)

n = int(input("请输入一个正整数："))
jiaogu(n)

使用该程序，输入一个正整数n后，就可以得到n按照角谷猜想运算的完整过程。

python角谷猜想

角谷猜想是一个数学猜想，根据猜想的描述，如果一个自然数n是奇数，则将其乘以3再加上1；如果n是偶数，则将其除以2。不断重复这个过程，最终得到的序列中一定会包含1。

下面是一个用Python代码实现角谷猜想的例子：

import os

n = int(input("请输入一个自然数："))

while n != 1:
    if n % 2 == 0:
        n = n / 2
        print(str(int(n * 2)) + '/2=' + str(int(n)))
    else:
        n = 3 * n + 1
        print(str(int((n - 1) / 3)) + '*3+1=' + str(int(n)))

os.system('pause')

这段代码中，我们首先输入一个自然数n，然后通过一个循环来判断n的奇偶性，并根据奇偶性进行不同的操作。如果n是偶数，则将其除以2，并打印出计算过程；如果n是奇数，则将其乘以3再加上1，并打印出计算过程。直到n变为1为止，循环结束。最后，我们使用`os.system('pause')`来暂停程序的执行，以便我们能够查看计算过程。

这个角谷猜想的代码可以在Python中实现，并且可以通过输入一个自然数来观察计算过程。上述代码中使用了除法和乘法运算，而且还用到了循环和条件判断语句，所以需要注意输入的自然数是正整数，否则可能会得到错误的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [角谷猜想（Collatz conjecture）--用 python 语言实现](https://blog.csdn.net/TXYGoodluck/article/details/108875726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python课后作业 角谷猜想](https://blog.csdn.net/yzc66666/article/details/118654852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python进行数据增强](https://download.csdn.net/download/doyoboy/88278532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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