为什么ConcurrentHashMap比hashtable效率高

`ConcurrentHashMap`相比于`Hashtable`（在Java中，它是线程不安全的，即不是`Thread-safe`），在并发环境下有着更高的效率，原因有以下几点：

1. **并行性设计**：`ConcurrentHashMap`内部采用了分段锁（Segmented locking）的设计，这使得它能够同时处理多个线程的读写操作，提高了并发性能。每个桶有自己的锁，当一个键对应的桶被某个线程锁定时，其他线程可以继续访问其他的桶。

2. **无同步头结点**：`ConcurrentHashMap`避免了`Hashtable`中对整个链表加锁的开销，通过链地址法（Separate Chaining）将数据分散存储在多个哈希桶中，减少全局冲突的概率。

3. **非阻塞读取**：对于只读操作，`ConcurrentHashMap`支持读-不写时的无锁读取，这意味着多个读操作几乎可以立即返回结果，而不需要等待写操作完成。

4. **动态调整容量**：`ConcurrentHashMap`可以根据负载自动调整大小，减少了扩容和缩容带来的开销，并保持较高的装载因子，提高空间利用率。

5. **更少的死锁风险**：由于其并发友好和非阻塞特性，`ConcurrentHashMap`降低了死锁发生的可能性。