ConcurrentHashMap为什么比HashTable
时间: 2023-11-01 14:56:30 浏览: 37
ConcurrentHashMap比HashTable效率更高的原因在于它采用了锁分段技术。而HashTable中所有访问线程都必须竞争同一把锁,导致在竞争激烈的并发环境下效率低下。相比之下,ConcurrentHashMap将数据分成一段一段进行存储,并为每一段数据配备一把锁。当一个线程占用锁访问其中一段数据时,其他段的数据可以被其他线程访问,从而减少了线程之间的锁竞争,提高了并发访问效率。
相关问题
concurrentHashMap和HashTable有什么区别
1. 线程安全性:ConcurrentHashMap是线程安全的,HashTable也是线程安全的,但是它是通过在每个方法上加锁来实现的,而ConcurrentHashMap通过分段锁实现了更好的并发性能。
2. 性能:ConcurrentHashMap在高并发情况下性能更好,因为它采用了分段锁技术,不同的线程可以同时访问不同的分段,从而减小了锁的竞争。而HashTable则是在每个方法上加锁,导致在高并发情况下性能下降。
3. 迭代器:ConcurrentHashMap的迭代器是弱一致性的,而HashTable则是强一致性的。弱一致性的迭代器可以在迭代期间反映出其他线程对map的修改,而强一致性的迭代器则不能。
4. null值:ConcurrentHashMap允许key和value都为null,而HashTable不允许。
为什么hashtable比hashmap低效
HashTable相比于HashMap在性能上较低效的原因有几个方面。首先,HashTable继承自Dictionary类,而HashMap则是基于数组、链表和红黑树实现的。由于HashTable需要保持线程安全,所以在任意时间只能有一个线程能够写入HashTable,这导致了锁的粒度较粗,而ConcurrentHashMap引入了分段锁,可以并发地操作不同的段,从而提高了并发性能。
其次,HashTable不支持null键和值,而HashMap可以支持null键和值。这是因为HashTable使用了和HashMap不同的哈希定位方法,导致null键和值无法正常处理。
另外,HashTable使用了较为简单和低效的哈希定位方法。在get操作中,HashTable先进行一次再哈希,然后使用哈希值通过哈希运算定位到segment,再通过哈希算法定位到元素。这种定位方法相对于HashMap的定位方式效率较低。
最后,在多线程环境下,HashTable的性能更低。由于HashTable是线程安全的,所以在并发情况下,只能有一个线程进行写入操作,其他线程需要等待锁的释放。而HashMap采用了分段锁的机制,允许多个线程同时进行读操作,提高了并发性能。
综上所述,以上是HashTable比HashMap低效的几个原因。