Hadoop分布式文件系统（HDFS）

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop核心组件之一，用于解决大数据存储的问题。它是一个横跨多台计算机的存储系统，采用了master/slave（主从）架构。一个HDFS集群由一个Namenode和一定数量的Datanode组成。Namenode是HDFS集群的主节点，负责协调和管理文件系统的元数据，而Datanode是从节点，负责存储实际的数据块。\[1\]\[2\]

HDFS的设计目标之一是能够在面对硬件错误时继续运行而不让用户感知到明显的中断。因此，HDFS使用商用硬件，并且具备错误检测和快速、自动恢复的能力。由于HDFS可能由成百上千个服务器组成，任何一个组件都可能发生故障，因此这种容错能力对于保证系统的可靠性至关重要。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hadoop分布式文件系统(HDFS)](https://blog.csdn.net/Melody_12/article/details/104866522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Hadoop分布式文件系统（HDFS）](https://blog.csdn.net/XueFengPlay/article/details/78869007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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