统计英文短句'The city was covered by the green trees I like the green city'中各单词的词频

首先，我们需要对给定的英文短句进行分词，并移除标点符号。然后我们可以使用Python的`collections`库中的`Counter`类来计算每个单词的频率。以下是具体的步骤：

1. 安装`nltk`库（如果还没安装），用于英文分词。如果你还没有安装，可以在命令行中运行 `pip install nltk`，然后导入`punkt`模块进行分词：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from collections import Counter

# 下面这一步是下载nltk的数据包，首次运行可能会有提示
nltk.download('punkt')

2. 分词并移除标点：

sentence = "The city was covered by the green trees I like the green city"
tokens = word_tokenize(sentence.lower())  # 转为小写并进行分词
tokens = [token for token in tokens if token.isalpha()]  # 仅保留字母字符，忽略标点

3. 计算词频：

word_counts = Counter(tokens)

4. 打印词频：

for word, frequency in word_counts.items():
    print(f"'{word}': {frequency}")

在这个例子中，你会得到如下的词频统计数据：

'the': 2
'city': 2
'green': 2
'trees': 1
'i': 1
like': 1