石子合并问题的算法流程图

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提到石子合并问题的算法流程图。但是，我可以为您介绍一下石子合并问题的解决方法。

石子合并问题可以使用动态规划算法来解决。具体步骤如下：
1. 定义状态：设f[i][j]表示将第i堆到第j堆石子合并成一堆的最小代价。
2. 初始化状态：f[i][i]=0，即一堆石子合并的代价为0。
3. 状态转移方程：f[i][j]=min{f[i][k]+f[k+1][j]+sum[i][j]}，其中sum[i][j]表示第i堆到第j堆石子的总和，k的范围为[i,j-1]。
4. 求解最终问题：f[n]即为将n堆石子合并成一堆的最小代价。

代码实现如下（Python）：

n = int(input())
stones = list(map(int, input().split()))
sums = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
    sums[i] = sums[i - 1] + stones[i - 1]
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
for len_ in range(2, n + 1):
    for i in range(1, n - len_ + 2):
        j = i + len_ - 1
        dp[i][j] = float('inf')
        for k in range(i, j):
            dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sums[j] - sums[i - 1])
print(dp[1][n])