gaussianblur代码

GaussianBlur是一种图像处理中常用的滤波算法，用于对图像进行平滑处理。在OpenCV库中，可以使用GaussianBlur函数来实现高斯模糊。

GaussianBlur函数的原型如下：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT);

参数说明：
- src：输入图像，可以是单通道或多通道图像。
- dst：输出图像，与输入图像具有相同的尺寸和类型。
- ksize：高斯核的大小，可以指定为Size(width, height)或int类型的值。如果ksize为Size(0, 0)，则根据sigmaX和sigmaY计算合适的核大小。
- sigmaX：X方向上的高斯核标准差。
- sigmaY：Y方向上的高斯核标准差，默认为0，表示与sigmaX相同。
- borderType：边界扩展方式，默认为BORDER_DEFAULT。

示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("input.jpg");  // 读取输入图像
    if (srcImage.empty())
    {
        return -1;
    }

    Mat dstImage;
    GaussianBlur(srcImage, dstImage, Size(5, 5), 0, 0);  // 进行高斯模糊

    imshow("Input Image", srcImage);
    imshow("Gaussian Blur", dstImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}