我的文件夹里存着许多csv文件，这些csv文件每个都有三列，我想将这些csv文件合成一个总的三列csv文件，python代码该怎么写呢

你可以使用pandas库中的`concat`函数或者`read_csv`和`append`功能来实现这个需求。这里是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框，用于存放最终结果
result_df = pd.DataFrame()

# 指定文件夹路径，假设文件夹名为'data_folder'
folder_path = 'data_folder/'

# 遍历文件夹中的csv文件
for file in os.listdir(folder_path):
    # 检查是否是csv文件
    if file.endswith('.csv'):
        # 读取文件并添加第一列到结果数据框
        temp_df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file))[]
        result_df = pd.concat([result_df, temp_df])

# 将结果保存为新的csv文件
result_df.to_csv('combined_data.csv', index=False)

这段代码首先创建一个空的DataFrame，然后遍历文件夹内的所有csv文件，逐个读取它们的第一列，并将其追加到结果DataFrame。最后，合并的结果会被保存到一个新的csv文件中。