istft函数matlab
时间: 2023-11-02 10:02:10 浏览: 52
istft函数是MATLAB中的一个函数,用于进行短时傅里叶逆变换(Inverse Short-Time Fourier Transform,ISTFT)。ISTFT函数的语法如下:
y = istft(s, fs, win, hop, len)
其中,s是进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)得到的频谱矩阵,fs是采样率,win是窗函数(默认为汉明窗),hop是帧移(默认为窗长的一半),len是输出信号的长度(默认为原始信号的长度)。
ISTFT函数可以将频谱矩阵s转换回原始信号y,使得y在时域上与原始信号尽量接近。
相关问题
matlab istft函数
以下是一个Matlab的ISTFT函数的例子,可以根据给定的频谱图STFT(k, l)进行逆短时傅立叶变换,得到时域重构信号和时间向量。
```matlab
function [x, t] = istft(stft, wlen, h, nfft, fs)
% stft: 频谱图 STFT(k, l),其中时间跨列,频率跨行
% wlen: 窗口长度
% h: 帧移
% nfft: FFT点数
% fs: 采样率
% x: 时域重构信号
% t: 时间向量
% 计算窗口函数
win = hamming(wlen);
% 计算每帧的时间位置
t = (wlen/2:h:wlen/2+(size(stft,2)-1)*h)/fs;
% 初始化输出
x = zeros(1, wlen+(size(stft,2)-1)*h);
% 进行逆短时傅立叶变换
for l = 1:size(stft,2)
% 计算每帧的FFT
X = stft(:,l);
X = [X; conj(X(end-1:-1:2))];
xprim = real(ifft(X));
xprim = xprim(1:wlen);
% 叠加每帧的重叠部分
x((l-1)*h+1:(l-1)*h+wlen) = x((l-1)*h+1:(l-1)*h+wlen) + (xprim.*win)';
end
end
```
matlab的istft函数
在MATLAB中,`istft`函数用于执行短时傅里叶逆变换(ISTFT)。它将频谱数据转换回时域信号。
下面是`istft`函数的语法:
```matlab
y = istft(S, 'Window', window, 'OverlapLength', overlap, 'FFTLength', fftLength, 'ConjugateSymmetric', flag);
```
参数说明:
- `S`:频谱矩阵,通常是通过`spectrogram`函数生成的。
- `'Window'`:可选参数,指定用于STFT的窗口函数,默认为汉明窗口。
- `'OverlapLength'`:可选参数,指定窗口重叠长度,默认为50%窗口长度。
- `'FFTLength'`:可选参数,指定FFT点数,默认为窗口长度。
- `'ConjugateSymmetric'`:可选参数,指定频谱是否为共轭对称,默认为`true`。
返回值:
- `y`:重构的时域信号。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用`istft`函数进行短时傅里叶逆变换:
```matlab
% 假设你有一个频谱矩阵S、频率向量f和时间向量t
% 设置ISTFT的参数
window = hamming(256); % 汉明窗口
overlap = 128; % 窗口重叠
fftLength = 256; % FFT点数
% 进行短时傅里叶逆变换
y = istft(S, 'Window', window, 'OverlapLength', overlap, 'FFTLength', fftLength);
% y是重构的时间域信号
```
请注意,`istft`函数还有其他可选参数,如采样率和输出信号长度。你可以根据自己的需求调整这些参数。详细的函数用法和参数说明,请参考MATLAB的官方文档。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)