matlab2019 istft
时间: 2023-09-02 22:15:37 浏览: 40
在MATLAB 2019中,可以使用`istft`函数进行逆短时傅里叶变换。该函数的语法如下:
```
x = istft(X, win, hop, nfft, fs)
```
其中,`X`是一个短时傅里叶变换(STFT)系数矩阵,`win`是用于STFT的窗函数,`hop`是STFT的帧移量,`nfft`是STFT的FFT长度,`fs`是采样率。返回值`x`是通过逆STFT重建的原始信号。
例如,可以使用以下代码将STFT系数矩阵`X`重建为原始信号:
```
% STFT参数设置
win = hamming(256, 'periodic');
hop = 128;
nfft = 512;
fs = 44100;
% 生成信号
x = sin(2*pi*1000*(0:1/fs:1));
X = stft(x, win, hop, nfft);
% 逆STFT重建
x_recon = istft(X, win, hop, nfft, fs);
```
在这个例子中,我们生成了一个1秒钟的1000Hz正弦波信号,并使用`stft`函数将其转换为STFT系数矩阵`X`。然后,我们使用`istft`函数对`X`进行逆STFT重建,得到原始信号`x_recon`。
相关问题
matlab的istft函数
在MATLAB中,`istft`函数用于执行短时傅里叶逆变换(ISTFT)。它将频谱数据转换回时域信号。
下面是`istft`函数的语法:
```matlab
y = istft(S, 'Window', window, 'OverlapLength', overlap, 'FFTLength', fftLength, 'ConjugateSymmetric', flag);
```
参数说明:
- `S`:频谱矩阵,通常是通过`spectrogram`函数生成的。
- `'Window'`:可选参数,指定用于STFT的窗口函数,默认为汉明窗口。
- `'OverlapLength'`:可选参数,指定窗口重叠长度,默认为50%窗口长度。
- `'FFTLength'`:可选参数,指定FFT点数,默认为窗口长度。
- `'ConjugateSymmetric'`:可选参数,指定频谱是否为共轭对称,默认为`true`。
返回值:
- `y`:重构的时域信号。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用`istft`函数进行短时傅里叶逆变换:
```matlab
% 假设你有一个频谱矩阵S、频率向量f和时间向量t
% 设置ISTFT的参数
window = hamming(256); % 汉明窗口
overlap = 128; % 窗口重叠
fftLength = 256; % FFT点数
% 进行短时傅里叶逆变换
y = istft(S, 'Window', window, 'OverlapLength', overlap, 'FFTLength', fftLength);
% y是重构的时间域信号
```
请注意,`istft`函数还有其他可选参数,如采样率和输出信号长度。你可以根据自己的需求调整这些参数。详细的函数用法和参数说明,请参考MATLAB的官方文档。
matlab istft
在MATLAB中,可以使用`istft`函数进行短时傅里叶变换的反变换,从而将频域信号转换为时域信号。
`istft`函数的语法为:
```
x = istft(S, window, hopsize, fftsize, fs)
```
其中,参数含义如下:
- `S`:短时傅里叶变换的频域信号,可以是一个矩阵,每一列代表一个帧的频域信号。
- `window`:窗函数,可以是一个向量或者一个字符串。如果是向量,则表示使用用户自定义的窗函数;如果是字符串,则表示使用MATLAB内置的窗函数,如`hamming`、`hann`等。
- `hopsize`:帧移,即相邻两个帧之间的时间间隔,单位为秒。
- `fftsize`:FFT点数,表示每个帧的长度。
- `fs`:采样率,单位为赫兹。
`istft`函数的返回值为时域信号`x`,是一个向量。