matlab2019 istft

在MATLAB 2019中，可以使用`istft`函数进行逆短时傅里叶变换。该函数的语法如下：

x = istft(X, win, hop, nfft, fs)

其中，`X`是一个短时傅里叶变换（STFT）系数矩阵，`win`是用于STFT的窗函数，`hop`是STFT的帧移量，`nfft`是STFT的FFT长度，`fs`是采样率。返回值`x`是通过逆STFT重建的原始信号。

例如，可以使用以下代码将STFT系数矩阵`X`重建为原始信号：

% STFT参数设置
win = hamming(256, 'periodic');
hop = 128;
nfft = 512;
fs = 44100;

% 生成信号
x = sin(2*pi*1000*(0:1/fs:1));
X = stft(x, win, hop, nfft);

% 逆STFT重建
x_recon = istft(X, win, hop, nfft, fs);

在这个例子中，我们生成了一个1秒钟的1000Hz正弦波信号，并使用`stft`函数将其转换为STFT系数矩阵`X`。然后，我们使用`istft`函数对`X`进行逆STFT重建，得到原始信号`x_recon`。