matlab istft

在MATLAB中，可以使用`istft`函数进行短时傅里叶变换的反变换，从而将频域信号转换为时域信号。

`istft`函数的语法为：

x = istft(S, window, hopsize, fftsize, fs)

其中，参数含义如下：

- `S`：短时傅里叶变换的频域信号，可以是一个矩阵，每一列代表一个帧的频域信号。
- `window`：窗函数，可以是一个向量或者一个字符串。如果是向量，则表示使用用户自定义的窗函数；如果是字符串，则表示使用MATLAB内置的窗函数，如`hamming`、`hann`等。
- `hopsize`：帧移，即相邻两个帧之间的时间间隔，单位为秒。
- `fftsize`：FFT点数，表示每个帧的长度。
- `fs`：采样率，单位为赫兹。

`istft`函数的返回值为时域信号`x`，是一个向量。

相关问题

matlab istft函数

以下是一个Matlab的ISTFT函数的例子，可以根据给定的频谱图STFT(k, l)进行逆短时傅立叶变换，得到时域重构信号和时间向量。

function [x, t] = istft(stft, wlen, h, nfft, fs)
% stft: 频谱图 STFT(k, l)，其中时间跨列，频率跨行
% wlen: 窗口长度
% h: 帧移
% nfft: FFT点数
% fs: 采样率
% x: 时域重构信号
% t: 时间向量

% 计算窗口函数
win = hamming(wlen);

% 计算每帧的时间位置
t = (wlen/2:h:wlen/2+(size(stft,2)-1)*h)/fs;

% 初始化输出
x = zeros(1, wlen+(size(stft,2)-1)*h);

% 进行逆短时傅立叶变换
for l = 1:size(stft,2)
    % 计算每帧的FFT
    X = stft(:,l);
    X = [X; conj(X(end-1:-1:2))];
    xprim = real(ifft(X));
    xprim = xprim(1:wlen);
    % 叠加每帧的重叠部分
    x((l-1)*h+1:(l-1)*h+wlen) = x((l-1)*h+1:(l-1)*h+wlen) + (xprim.*win)';
end

end

matlab istft函数使用方法

MATLAB的istft函数用于将由STFT（短时傅里叶变换）转换而来的信号重新合成为时间域中的信号。该函数的语法如下：

x = istft(stft, fs, winsize, hopsize, window, center, atten);

其中，stft是由MATLAB的stft函数得到的STFT结果，fs是采样率，winsize和hopsize分别是窗口大小和窗口间隔，window是指定的窗函数，center是指定的中心位置（可以是潜伏或主要峰），atten是指定的衰减（默认值为0.01）。

使用istft函数时，首先要使用stft函数将原始信号转换为STFT形式，然后将STFT结果作为istft函数的输入参数。具体步骤如下：

1.读取音频文件，指定采样率和帧大小

[y,fs] = audioread('filename.wav');
framesize = 1024;

2.使用stft函数对信号进行STFT变换

[s,f,t,stft] = stft(y,fs,'Window',hamming(framesize),'OverlapLength',512,'FFTLength',2048);

其中，hamming是指定的窗函数，512是重叠长度，2048是FFT长度。

3.使用istft函数将STFT结果转换为时间域信号

x = istft(stft, fs, framesize, framesize-512, hamming(framesize), 'Centered');

其中，'Centered'指定中心位置为零。

4.播放合成的信号

sound(x, fs);

通过上述步骤，可以使用MATLAB的istft函数将STFT结果转换为时间域信号，并播放合成的信号。