#2.从DataFrame中删除重复行,在原始DataFrame上进行操作
时间: 2024-06-13 11:06:03 浏览: 5
以下是从DataFrame中删除重复行并在原始DataFrame上进行操作的示例代码:
```python
# 创建一个示例DataFrame
import pandas as pd
data = {'name': ['John', 'Mary', 'John', 'Bob', 'Mary'], 'age': [25, 30, 25, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)
# 删除重复行并在原始DataFrame上进行操作
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 显示修改后的DataFrame
print("Modified DataFrame:")
print(df)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个示例DataFrame,然后使用`drop_duplicates()`函数删除了重复行,并将`inplace`参数设置为`True`以在原始DataFrame上进行操作。最后,我们打印了修改后的DataFrame以进行验证。
相关问题
dataframe如何去掉重复的行
可以使用pandas库中的`drop_duplicates()`方法来删除DataFrame中的重复行。这个方法会返回一个新的DataFrame,其中所有重复的行已被删除。
举个例子,假设我们有一个DataFrame叫做`df`,其中包含重复的行:
```
name age
0 Tom 20
1 John 25
2 Mary 20
3 Tom 20
4 Mary 22
```
我们可以使用以下代码删除重复的行:
```python
df.drop_duplicates(inplace=True)
```
这会修改原始DataFrame并删除重复的行。结果如下所示:
```
name age
0 Tom 20
1 John 25
2 Mary 20
4 Mary 22
```
注意,上述代码中的`inplace=True`参数表示直接在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame。如果不想修改原始DataFrame,可以将`inplace`参数设置为`False`。
dataframe删除重复
要在DataFrame中删除重复行,可以使用`drop_duplicates()`方法。该方法返回一个新的DataFrame,其中包含不重复的行。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含重复行的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'col1': ['a', 'b', 'c', 'a'],
'col2': [1, 2, 3, 1]
})
# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
# 打印结果
print(df)
```
输出结果:
```
col1 col2
0 a 1
1 b 2
2 c 3
```
在上面的代码中,我们创建了一个包含重复行的DataFrame。然后,我们使用`drop_duplicates()`方法删除重复行,并将结果赋值给原始变量`df`。最后,我们打印结果,可以看到重复行已经被删除了。
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