python剔除重复性高的图片

为了剔除重复性高的图片，可以使用Python编程语言来实现。首先，可以利用Python的PIL库来打开并处理图片文件。然后，可以计算每个图片的哈希值或特征向量，将这些值作为图片的唯一标识。接下来，可以使用哈希表等数据结构来存储这些标识，并在插入之前检查是否已存在相同的标识。如果已经存在相同标识的图片，则说明这是一个重复的图片，可以将其移动到另一个文件夹中或直接删除。最后，可以在整个图片库中完成该过程，以剔除所有重复性高的图片。

为了使这个过程更加高效，可以利用Python的多线程或异步编程技术，同时处理多个图片文件，加快剔除重复图片的速度。同时，可以结合使用一些图片相似度比较的算法，来进一步筛选和确认重复图片。

通过上述步骤，可以使用Python编程语言来剔除重复性高的图片，以提高图片库的整洁性和存储效率。