将图graph_B中节点度最高的前15名放入list2中的代码

要在Python中将图`graph_B`中节点度（即其邻接节点的数量）最高的前15个节点放入`list2`，你需要先计算每个节点的度，然后使用`heapq`模块（如果节点数较多并且需要高效操作）或者直接遍历（如果节点数较小）来找到前15个最大度的节点。以下是使用`heapq.nlargest`函数的示例：

import heapq

# 先计算所有节点的度
degrees = {node: len(list(graph_B.neighbors(node))) for node in graph_B.nodes}

# 使用heapq找出度最高的前15个节点
list2 = heapq.nlargest(15, degrees.keys(), key=degrees.get)

如果不想使用heapq，可以改用如下循环方式：

list2 = []
for node in graph_B.nodes():
    list2.append(node if degrees[node] == max(degrees.values()) and len(list2) < 15 else None)  # 添加节点到list2直到达到15个
list2 = [node for node in list2 if node is not None]  # 只保留实际添加的节点