无向图的连通性判别【广度优先搜索 (BFS)】将第一个顶点放入队列中进行BFS

# 1. 简介

无向图是图论中的一种重要概念，它由节点（顶点）和节点之间的边组成，每条边都是双向的。在实际问题中，经常需要对无向图的连通性进行判别，以解决各种应用场景，比如网络连通性分析、社交网络分析等。广度优先搜索（BFS）算法是一种常用的图搜索算法，可以用于解决无向图的连通性判别问题。接下来，我们将详细介绍BFS算法及其在无向图中的应用。

# 2. 广度优先搜索 (BFS) 概述

解释BFS算法的原理和特点

# 3. 将第一个顶点放入队列中

在使用广度优先搜索（BFS）算法进行无向图的连通性判别时，首先需要选择一个起始顶点，并将其放入队列中。选取起始顶点的方法可以根据具体需求而定，通常可以选择任何一个未被访问过的顶点作为起始点。

一旦选择了起始顶点，将其放入队列中，标记为已访问。这个起始顶点将作为BFS算法的起点，然后开始对其进行探索和扩展，在整个过程中，其他顶点将根据它们与起始顶点之间的关系来依次入队并进行遍历。

# 4. 广度优先搜索 (BFS) 过程

在无向图中使用广度优先搜索（BFS）算法时，需要按照以下步骤执行：

1. 将起始顶点（或节点）标记为已访问，并将其放入队列中。
2. 从队列中弹出一个顶点，并将其所有未访问过的邻居顶点放入队列中。
3. 标记被放入队列的邻居顶点为已访问。
4. 重复步骤2和步骤3，直到队列为空为止。

通过以上步骤，BFS算法将按照层级顺序逐个遍历无向图中的顶点，实现了一层一层地探索。在无向图中，BFS算法可以帮助我们找到从起始顶点到其他所有顶点的最短路径。

在实际应用中，广度优先搜索算法通常用