yolov7 空洞卷积
时间: 2023-09-23 21:08:20 浏览: 126
Yolov7是一个目标检测算法,它使用了空洞卷积(Atrous Convolution)来增加感受野。空洞卷积是一种通过在卷积操作中间插入空洞来增加卷积核的接受野大小的方法。
关于Yolov7的空洞卷积的具体实现细节,可以参考项目源地址https://github.com/WongKinYiu/yolov7中的代码和文档。在这个地址中,你可以找到Yolov7的全部预训练权重文件列表,如yolov7.pt,yolov7x.pt,yolov7-w6.pt等。你可以根据需要选择合适的预训练权重文件进行下载和使用。
请注意,下载预训练权重文件可能会受到网络连接的影响,速度可能较慢并且容易断开链接。如果遇到下载问题,建议尝试使用其他稳定的网络环境或者使用下载工具来提高下载效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov7预训练权重](https://download.csdn.net/download/weixin_43152331/86083513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP(空洞空间卷积池化金字塔)](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127757330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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