qpixmap附初始值

时间: 2023-09-12 10:11:09 浏览: 31
QPixmap没有显式的附初始值。QPixmap可以通过不同的构造函数来创建，如从文件加载图像、创建空白图像等。如果没有为QPixmap提供初始值，它将会被默认构造为一个无效的图像，即isNull()返回true。如果您要使用一个有效的图像，您需要通过将其与文件路径或其他图像进行关联来初始化QPixmap对象。例如，您可以使用QPixmap的构造函数来加载一个文件中的图像： QPixmap pixmap("D://eee.jpg"); 请注意，这里的文件路径是一个示例，您应该根据实际的文件路径来替换它。加载图像后，您可以将其设置为QLabel的图像并显示出来： QLabel label; label.setPixmap(pixmap); label.show(); 这样，您就会在屏幕上看到加载的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [QPixmap](https://blog.csdn.net/kenfan1647/article/details/120302461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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QMap<QString, QPair<QPixmap, QString>> wordMap;数组初始化需要带括号的初始值设定项列表

可以使用以下方式对QMap进行初始化： cpp QMap, QPair<QPixmap, QString>> wordMap = { {"key1", {QPixmap("image1.png"), "value1"}}, {"key2", {QPixmap("image2.png"), "value2"}}, // ... }; 这样就...

#include "snake.h" Snake::Snake() { } Snake::Snake(QObject *parent) : QObject(parent) {} Snake::~Snake() {} void SnakeHead::snakeHeadLabelSetting(string a) { //根据不同的方向更换蛇头图片 if (a == "up") { QPixmap pixup; pixup.load(":/Image/up.png"); this->Label->setPixmap(pixup); } else if (a == "left") { QPixmap pixle; pixle.load(":/Image/left.png"); this->Label->setPixmap(pixle); } else if (a == "right") { QPixmap pixri; pixri.load(":/Image/right.png"); this->Label->setPixmap(pixri); } else if (a == "down") { QPixmap pixdo; pixdo.load(":/Image/down.png"); this->Label->setPixmap(pixdo); } this->direction = a; } SnakeHead::SnakeHead(QWidget* parent) { //构造函数中初始化蛇头和图片 QPixmap pix; pix.load(":/Image/left.png"); this->Label->setPixmap(pix); this->Label->setFixedSize(pix.width(), pix.height()); this->Label->setParent(parent); this->Label->move(this->X, this->Y); } void SnakeBody::moveBody(int x,int y) { this->X = x; this->Y = y; this->Label->move(this->X,this->Y); } SnakeBody::SnakeBody(QWidget* parent,int x,int y) { QPixmap pix; pix.load(":/Image/body.png"); this->Label->setPixmap(pix); this->Label->setFixedSize(pix.width(), pix.height()); //接收传入的坐标 this->X = x; this->Y = y; this->Label->setParent(parent); this->Label->move(this->X, this->Y); } void SnakeBodyMaker::makeBody(QWidget* parent,int n, int x, int y) { this->bodyXY[n][1]=x; this->bodyXY[n][2]=y; this->bodyId[n] = new SnakeBody(parent, this->bodyXY[n][1], this->bodyXY[n][2]); } bool Snake::operator==(const Snake& other) const { return false; }

SnakeBodyMaker类的makeBody函数用于制造蛇身体，根据传入的参数n、x和y来设置bodyXY数组中的值，并调用SnakeBody类的构造函数来创建SnakeBody对象。 总的来说，这些类的实现是贪吃蛇游戏的基础，其中Snake类是最...

//选择视频 void Widget::on_choose_btn_clicked() { //获取视频的完整路径 // QString str="D:\Qt\Qt5.12.12\QT\QT_project\output.avi"; //QString path = "D:\Qt\Qt5.12.12\QT\QT_project\output.avi"; QString path = QFileDialog::getOpenFileName(nullptr, "Open Image", QDir::homePath(), "Images (*.avi *.mp4 *.wmv)"); //加载资源文件 this->player->setMedia(QMediaContent(QUrl(path))); //设置画面的输出 this->player->setVideoOutput(video_widget); // 将视频画面输出到pictrue_lab } //开始播放 void Widget::on_start_play_btn_clicked() { //播放视频 this->player->play(); //播放滑块的初始值 this->ui->slider->setValue(0); //启动定时器 this->timer->start(1000); }将画面显示在label标签中

QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(frame).scaled(ui->label->size(), Qt::KeepAspectRatio); //设置标签的显示内容 ui->label->setPixmap(pixmap); } //定时器事件 void Widget::timerEvent(QTimerEvent *...

def __fillColorList(self, comboBox): index_black = 0 index = 0 for color in self.__colorList: if color == "black": index_black = index index += 1 pix = QPixmap(70, 20) pix.fill(QColor(color)) comboBox.addItem(QIcon(pix), None) comboBox.setIconSize(QSize(70, 20)) comboBox.setSizeAdjustPolicy(QComboBox.AdjustToContents) comboBox.setCurrentIndex(index_black)

在循环体内，首先判断当前颜色是否为黑色（"black"），如果是，则将 index_black 更新为当前索引值。然后，使用当前颜色创建一个大小为 (70, 20) 的 QPixmap 对象 pix，并用该颜色填充该对象。接着，调用 ...

void MyPaint::paintEvent(QPaintEvent *event) { if(_openflag == 0)//不是打开图片的，每一次新建一个空白的画布 { _pixmap = QPixmap(size());//新建pixmap _pixmap.fill(Qt::white);//背景色填充为白色 } QPixmap pix = _pixmap;//以_pixmap作为画布 QPainter p(&pix);//将_pixmap作为画布 unsigned int i1=0,i2=0,i3=0,i4=0,k=0;//各种图形的索引 Q_UNUSED(event); QPen pen; pen.setColor(color); for(int c = 0;c<_shape.size();++c)//控制用户当前所绘图形总数 { if(_shape.at(c) == 1)//线条 { const QVector<QPoint>& line = _lines.at(i1++);//取出一条线条 for(int j=0; j<line.size()-1; ++j)//将线条的所有线段描绘出 { p.drawLine(line.at(j), line.at(j+1)); } } else if(_shape.at(c) == 2)//矩形 { p.drawRect(_rects.at(i2++)); } else if(_shape.at(c) == 3)//椭圆 { p.drawEllipse(_ellipse.at(i3++)); } else if(_shape.at(c) == 4)//直线 { p.drawLine(_line.at(i4).topLeft(),_line.at(i4).bottomRight()); i4++; } } p.end(); p.begin(this); // 将当前窗体作为画布 p.drawPixmap(0, 0, pix); // 绘制之前的 pixmap }使用双缓冲技术实现在绘制新的图形时只更新变化的部分而不重新绘制整个画布

在这种情况下，将 bufferPixmap 初始化为和当前窗体大小一致，并用白色填充。 3. 将 bufferPixmap 赋值给局部变量 pix，并使用 pix 作为绘图的画布。 4. 在绘制各种图形之前，创建一个 QPainter 对象，将其关联到 ...

import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二（常用） self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔，里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题，最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引，轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思？

在这个函数中，通过改变self.n的值来实现图片索引的自增，并根据索引获取对应的图片路径。然后，使用OpenCV库读取图片，并将其转换为RGB格式。接着，根据图片的大小创建一个QImage对象，并将其转换为QPixmap对象。...

程序提示AttributeError: 'ImageThread' object has no attribute '_dgl'，优化程序 def __init__(self, pipeline, color_label, depth_label, interval, color_photo_dir, depth_photo_dir): super().__init__() self.pipeline = pipeline self.color_label = color_label self.depth_label = depth_label self.is_running = True self.interval = interval self.color_photo_dir = color_photo_dir self.depth_photo_dir = depth_photo_dir self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 def save_photo(self, color_image, depth_image): # 保存彩色图和深度图 filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-{}.bmp".format(self.saved_color_photos)) color_image.save(os.path.join(self.color_photo_dir, filename), "BMP") depth_image.save(os.path.join(self.depth_photo_dir, filename), "BMP") # print(self.color_photo_dir) # 更新已保存照片数量标签 self.saved_color_photos += 1 self.saved_depth_photos += 1 self.saved_color_photos_signal.emit(self.saved_color_photos) self.saved_depth_photos_signal.emit(self.saved_depth_photos) def run(self): ROT = 3 while self.is_running: # 从相机获取彩色图和深度图 frames = self.pipeline.wait_for_frames() color_frame = frames.get_color_frame() depth_frame = frames.get_depth_frame() depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) # 转换成 Qt 图像格式 depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) # 将深度图像转换为伪彩色图像 color_image = QImage(color_image, color_image.shape[1], color_image.shape[0], color_image.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) depth_colormap = QImage(depth_colormap, depth_colormap.shape[1], depth_colormap.shape[0], depth_colormap.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) # 显示图像 self.color_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(color_image)) self.depth_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(depth_colormap)) v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: self._count += sum(v) if self._count > self._inspect_step: self.save_photo(color_image, depth_colormap) self._count -= self._inspect_step

你需要为 '_count' 属性赋予一个初始值，例如： python self._count = 0 这样，在执行到 'if self._count > self._inspect_step:' 这行代码时，'_count' 属性就不会出现 'not defined' 的情况了。

我需要一段python代码 将QT Designer界面生成的图片 通过按键存到D盘。生成的图片由QT Designer界面上输入的RGB值决定

# 初始化图片 self.pixmap = QPixmap(100, 100) self.pixmap.fill(self.color_dialog.currentColor()) def update_image(self, color): # 更新图片颜色 self.pixmap.fill(color) def save_image(self): ...

QPixmap pix = _pixmap;//以_pixmap作为画布 QPainter p(&pix);//将_pixmap作为画布 unsigned int i1=0,i2=0,i3=0,i4=0,k=0;//各种图形的索引 Q_UNUSED(event); QPen pen; for(int c = 0;c& line = _lines.at(i1++);//取出一条线条 for(int j=0; j<line.size()-1; ++j)//将线条的所有线段描绘出 { p.drawLine(line.at(j), line.at(j+1)); } } else if(_shape.at(c) == 2)//矩形 { p.drawRect(_rects.at(i2++)); } else if(_shape.at(c) == 3)//椭圆 { p.drawEllipse(_ellipse.at(i3++)); } else if(_shape.at(c) == 4)//直线 { p.drawLine(_line.at(i4).topLeft(),_line.at(i4).bottomRight()); i4++; } } p.end(); p.begin(this);//将当前窗体作为画布 p.drawPixmap(0,0, pix);//将pixmap画到窗体

：创建一个名为 pix 的 QPixmap 对象，并将其初始化为 _pixmap。QPixmap 是一个用于在Qt中绘制图像的类。 2. QPainter p(&pix);：创建一个 QPainter 对象 p，并将 pix 作为绘图设备。QPainter ...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() def display_image(self, frame, label): pic_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width * 3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width / self.label.width(), height / self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样的代码基础上实现点击按钮停止就停止录制并保存视频

在on_pushButton_record_clicked函数中，我们在循环中检查self.recording的值，如果它为False，则停止录制并释放视频写入器。我们还添加了一个名为on_pushButton_stop_clicked的槽函数，用于在点击停止按钮时...

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#include <QPixmap> class MyModel : public QAbstractTableModel { Q_OBJECT public: explicit MyModel(QObject *parent = nullptr); int rowCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const ...

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// 创建滑动条并设置初始值 m_slider = new QSlider(Qt::Horizontal, this); m_slider->setRange(1, 100); m_slider->setValue(50); // 连接滑动条的valueChanged()信号和自定义的槽函数 connect(m_slider, &...

#include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include <QTime> #include <QStringList> Widget::Widget(QWidget *parent) : QWidget(parent) , ui(new Ui::Widget) { ui->setupUi(this); //显示系统时间 //实例化对象 this->timer=new QTimer(this); QString curtime=QDateTime::currentDateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); //信号和槽函数关联 connect(this->timer,&QTimer::timeout,this,&Widget::update_time); //启动定时器 this->timer->start(1000); //启动计时器 this->count=0; //实例化对象 this->timer2=new QTimer(this); //信号和槽函数关联 connect(this->timer2,&QTimer::timeout,this,&Widget::update_time2); //开始计时 this->timer2->start(1000); /初始化图片列表 QStringList images; } Widget::~Widget() { delete ui; } void Widget::on_home_btn_clicked() { //首页 } void Widget::on_per_btn_clicked() { //上一页 } void Widget::on_next_btn_clicked() { //下一页 } void Widget::on_last_btn_clicked() { //尾页 } void Widget::update_time() { //获取系统时间 QString curtime=QDateTime::currentDateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); //显示 this->ui->time_lab->setText(curtime); } void Widget::update_time2() { //计时 this->count++; QTime time(0,0,0,0); //QTime转换成QString QString sec=time.addSecs(this->count).toString("mm:ss"); //更新到LCDNumber显示 this->ui->lcdNumber->display(sec); }使用QStringList实现电子相册

在构造函数中初始化图片列表： this->images ; 在首页按钮的槽函数中显示第一张图片： this->ui->image_label->setPixmap(QPixmap(this->images.at(0))); 在上一页和下一页按钮的槽函数中切换图片： //获取当前...

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import cv2 # 初始化背景建模器 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 读取视频文件 cap = cv2.VideoCapture('w5.mp4') while True: # 读取一帧图像 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 对图像进行背景建模 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 对二值化结果进行形态学操作 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并绘制矩形框 contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if area > 1500: # 去除过小的噪点 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(30) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()用pyqt5帮这个程序做一个可视化界面

self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg)) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = VideoPlayer() player.show() sys.exit(app.exec_()) 这个程序中，我们创建了一个名...

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