MNDWI','NDBI','NDVI','EVI','BSI','IBI'

MNDWI（Modified Normalized Difference Water Index）是一种用于提取水体信息的遥感指数。它基于可见光和近红外波段的反射率差异，可以有效地区分出水体和陆地。MNDWI的计算公式为：MNDWI = (Green - SWIR) / (Green + SWIR)，其中Green代表绿色波段的反射率，SWIR代表短波红外波段的反射率。

NDBI（Normalized Difference Built-up Index）是一种用于提取建筑物信息的遥感指数。它基于近红外和短波红外波段的反射率差异，可以有效地区分出建筑物和其他地物。NDBI的计算公式为：NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)，其中SWIR代表短波红外波段的反射率，NIR代表近红外波段的反射率。

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种用于评估植被覆盖程度的遥感指数。它基于红光和近红外波段的反射率差异，可以反映出植被的生长状况。NDVI的计算公式为：NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)，其中NIR代表近红外波段的反射率，Red代表红光波段的反射率。

EVI（Enhanced Vegetation Index）是一种改进的植被指数，相比于NDVI，EVI考虑了大气散射和土壤背景的影响，更适用于高植被覆盖区域的遥感分析。EVI的计算公式较为复杂，包括红光、蓝光、近红外和大气散射校正等多个参数。

BSI（Bare Soil Index）是一种用于提取裸土信息的遥感指数。它基于短波红外和红光波段的反射率差异，可以有效地区分出裸土和其他地物。BSI的计算公式为：BSI = (SWIR - Red) / (SWIR + Red)，其中SWIR代表短波红外波段的反射率，Red代表红光波段的反射率。

IBI（Ice and Snow Band Index）是一种用于提取冰雪信息的遥感指数。它基于短波红外和中红外波段的反射率差异，可以有效地区分出冰雪和其他地物。IBI的计算公式为：IBI = (SWIR - MIR) / (SWIR + MIR)，其中SWIR代表短波红外波段的反射率，MIR代表中红外波段的反射率。