halcon中算子压缩图片

在Halcon中，可以使用图像增强相关算子来进行图片的压缩。其中，两个常用的算子是`equ_histo_image`和`pow_image`。

使用`equ_histo_image`算子可以对图片进行直方图均衡化，从而增强图片的对比度和亮度。通过对图像的像素值进行调整，可以使得整个图像的像素分布更加均匀，从而提高图像的质量和细节。

使用`pow_image`算子可以对图片进行幂次变换，从而改变图片的亮度和对比度。通过对图像的像素值进行指数变换，可以增加或减少图像的亮度，并调整图像的对比度。

具体实现方法如下：
1. 首先，使用`read_image`函数读取待压缩的图片，比如`read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.png')`。这将把图片加载到Halcon的图像变量中。
2. 接下来，可以使用`equ_histo_image`算子对图片进行直方图均衡化，比如`equ_histo_image (Image, ImageEquHisto)`。这将生成一个直方图均衡化后的图片，并将其保存到名为`ImageEquHisto`的图像变量中。
3. 或者，可以使用`pow_image`算子对图片进行幂次变换，比如`pow_image (Image, PowImage, 2)`。这将对图片进行指数为2的幂次变换，并将结果保存到名为`PowImage`的图像变量中。

通过使用这些图像增强相关算子，可以在Halcon中实现对图片的压缩。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon——图像增强算子以及分类](https://blog.csdn.net/qq_44386034/article/details/125637808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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