贪心算法集装箱代码实现
时间: 2024-05-17 11:11:03 浏览: 12
贪心算法是一种常用的优化问题的方法,它通常用于在给定约束条件下寻找最优解。在集装箱问题中,贪心算法可以用来尽量利用集装箱空间,使得装载的物品数量最多。
集装箱问题通常有两个版本,一个是单一背包问题,即一个集装箱只能装载一个物品;另一个是多重背包问题,即一个集装箱可以装载多个物品。
下面是单一背包问题的贪心算法代码实现:
```
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Object {
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
};
bool cmp(Object a, Object b) {
return a.v > b.v;
}
int knapsack(int n, int c, Object obj[]) {
sort(obj, obj + n, cmp); // 按照物品价值从大到小排序
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (obj[i].w <= c) { // 如果物品能够全部装入背包
ans += obj[i].v;
c -= obj[i].w;
}
else { // 如果物品不能全部装入背包
ans += obj[i].v * (double)c / obj[i].w;
break;
}
}
return ans;
}
int main() {
int n, c;
cin >> n >> c;
Object obj[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> obj[i].w >> obj[i].v;
}
cout << knapsack(n, c, obj) << endl;
return 0;
}
```
上述代码实现了单一背包问题的贪心算法,通过对物品按照价值从大到小排序,每次选取价值最大的物品尽可能放入集装箱中。如果当前物品不能全部装入集装箱,则将部分物品按比例放入集装箱中。
如果需要解决多重背包问题,则需要对每个物品进行拆分,将其拆分成若干个重量较小的物品进行处理。