实现最优装载的贪心算法

以下是最优装载的贪心算法的实现过程：
1. 将所有集装箱按照重量从大到小排序。
2. 从重量最大的集装箱开始，依次尝试将其装入轮船。
3. 如果当前集装箱能够装入轮船，则将其装入，并将轮船的剩余载重量减去该集装箱的重量。
4. 如果当前集装箱无法装入轮船，则跳过该集装箱，尝试下一个重量更小的集装箱。
5. 重复步骤3和步骤4，直到所有集装箱都被尝试过或者轮船已经装满。

以下是Python代码实现：

def optimal_loading(c, W):
    """
    :param c: 轮船的载重量
    :param W: 所有集装箱的重量列表
    :return: 能够装入轮船的集装箱数量
    """
    W.sort(reverse=True)  # 将集装箱按照重量从大到小排序
    count = 0  # 记录能够装入轮船的集装箱数量
    for w in W:
        if c >= w:  # 如果当前集装箱能够装入轮船
            c -= w  # 将轮船的剩余载重量减去该集装箱的重量
            count += 1  # 记录能够装入轮船的集装箱数量
        else:  # 如果当前集装箱无法装入轮船
            continue  # 跳过该集装箱，尝试下一个重量更小的集装箱
    return count