最优装载问题贪心算法C语言

最优装载问题是运筹学中的一个问题，通常用于解决货物分配到车辆上的问题，以便最大化装载效率或最小化运输成本。贪心算法是一种启发式策略，它在每一步选择局部最优解，希望最终能得到全局最优解。在C语言中，我们可以使用贪心算法解决0-1背包问题的一个简化版本，比如沃夫曼（Wolfram's Algorithm）。

下面是一个简单的贪心算法示例，假设我们要找一种方式装载物品，每个物品有自己的重量w[i]和价值v[i]，目标是使装载的总价值最大，同时不超过给定的最大载重capacity：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 贪心函数，判断是否可以添加物品i
int can_add(int i, int weight[], int value[], int capacity, int total_weight) {
    if (total_weight + weight[i] <= capacity) {
        return value[i];
    } else {
        return 0;
    }
}

// 贪心算法实现
void knapsack_greedy(int n, int weight[], int value[], int capacity) {
    int* items = malloc(n * sizeof(int)); // 保存哪些物品被选中
    int total_value = 0; // 总价值

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (can_add(i, weight, value, capacity, total_weight)) {
            items[i] = 1;
            total_weight += weight[i];
            total_value += value[i];
        }
    }

    printf("Max value with greedy approach: %d\n", total_value);
    printf("Items selected: ");
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (items[i]) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
    printf("\n");

    free(items);
}

int main() {
    int n, capacity;
    scanf("%d %d", &n, &capacity);
    int weight[n], value[n]; // 输入物品信息
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        scanf("%d %d", &weight[i], &value[i]);
    }

    knapsack_greedy(n, weight, value, capacity);

    return 0;
}

注意：贪心算法并不能保证一定能得到最优解，对于某些问题，如霍夫曼编码、旅行商问题等，贪心策略可能无法达到最佳结果。因此，在实际应用中需要谨慎考虑问题特性。