最优装载问题贪心c语言实现

最优装载问题是运筹学中的一个问题，通常用于物流、仓库管理等领域，目标是在有限的容量下，选择价值最大或者重量最小的商品组合，使得总的收益或效用最大化。在C语言中，可以使用贪心算法来简化这个问题，比如经典的0-1背包问题。贪心策略的基本思想是每一步都做出当前看起来最好的选择，虽然它不一定能得到全局最优解，但在某些情况下能给出接近最优的结果。

这里是一个简单的0-1背包问题的贪心实现思路：

#include <stdio.h>

// 商品结构体
typedef struct {
    int weight;   // 重量
    int value;    // 价值
} Item;

// 比较函数，用于确定按价值/重量比排序
int compare(const void *a, const void *b) {
    const Item *itemA = a;
    const Item *itemB = b;
    return (double)itemB->value / itemB->weight - (double)itemA->value / itemA->weight;
}

int main() {
    Item items[] = { ... }; // 商品列表，需要预先填充
    int n = sizeof(items) / sizeof(items[0]);  // 商品数量
    qsort(items, n, sizeof(Item), compare);  // 按价值/重量比排序

    int capacity = ...;  // 容量限制
    int totalWeight = 0, currentValue = 0;

    for (int i = 0; i < n && totalWeight + items[i].weight <= capacity; i++) {
        totalWeight += items[i].weight;
        currentValue += items[i].value;
    }

    printf("Optimal load: Value = %d, Weight = %d\n", currentValue, totalWeight);
    return 0;
}