用c语言实现最优装载问题

在C语言中实现最优装载问题，我们通常会处理诸如0-1背包问题这样的贪心优化问题，它涉及到在一个给定的容量限制下，选择一组物品以获得最大的总价值。这里是一个基于动态规划的解决方案，适用于0-1背包问题：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

// 商品结构体
typedef struct {
    int weight;   // 重量
    int value;    // 价值
} Item;

// 动态规划函数
int knapsack(int W, Item arr[], int n) {
    int dp[n+1][W+1];

    // 初始化二维数组
    for (int i = 0; i <= n; i++)
        for (int w = 0; w <= W; w++)
            dp[i][w] = 0;

    // 计算动态规划表
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int w = 1; w <= W; w++) {
            if (arr[i-1].weight <= w)
                dp[i][w] = max(arr[i-1].value + dp[i-1][w-arr[i-1].weight], dp[i-1][w]);
            else
                dp[i][w] = dp[i-1][w];
        }
    }

    return dp[n][W];
}

int main() {
    int capacity = ...;  // 容量限制
    Item items[] = { ... }; // 商品列表，需提供每个商品的价值和重量
    int n = sizeof(items) / sizeof(items[0]);

    printf("The maximum value that can be put in the knapsack is %d.", knapsack(capacity, items, n));
    return 0;
}

在这个例子中，`knapsack` 函数通过两层循环遍历所有可能的物品组合和容量状态，并保存到 `dp` 数组中。最后返回的就是在给定容量下的最大价值。