最优装载问题:有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi.最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。用C语言代码实现

最优装载问题是组合优化问题的一个实例，通常使用贪心算法或者动态规划来解决。在这种情况下，我们需要遍历每个集装箱，并根据它们的重量Wi和当前轮船剩余载重量c，选择能装载的最大容量。

这里是一个简单的C语言代码实现，采用贪心策略，即每次都选择最大重量的集装箱装载，直到轮船承载满或所有集装箱都已考虑：

#include <stdio.h>

// 定义容器结构体
typedef struct {
    int weight; // 集装箱重量
} Container;

// 比较函数，用于排序容器按重量从大到小
int compare_containers(const void *a, const void *b) {
    Container *containerA = (Container *)a;
    Container *containerB = (Container *)b;
    return containerB->weight - containerA->weight;
}

int main() {
    int c; // 轮船最大载重量
    Container containers[] = { /* 假设有一个数组包含所有集装箱及其权重 */ };
    int n = sizeof(containers) / sizeof(Container); // 集装箱总数

    if (n > 0) {
        qsort(containers, n, sizeof(Container), compare_containers); // 按照重量降序排列

        int total_weight = 0;
        for (int i = 0; i < n && total_weight + containers[i].weight <= c; i++) {
            total_weight += containers[i].weight;
            printf("Loaded container %d with weight %d.\n", i+1, containers[i].weight);
        }
        
        if (total_weight == c) {
            printf("All containers loaded with maximum capacity.\n");
        } else {
            printf("Could not load more due to max weight limit.\n");
        }
    } else {
        printf("No containers to load.\n");
    }

    return 0;
}

这个代码仅作为一个基础示例，实际情况可能会更复杂，例如考虑体积大小、优先级等因素。而且，如果集装箱数量非常大，使用高效的数据结构（如优先队列）会更有优势。