有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能重的集装箱装上轮船。\n\n输入\n第一行有2个正整数n和

c，表示集装箱数量和轮船载重量。接下来一行有n个正整数，表示每个集装箱的重量wi。

输出
输出一个整数，表示轮船最多能装载的重量。

样例输入
5 10
2 3 5 4 1

样例输出
10

解释：最优方案是将重量为5、4、1的三个集装箱装上轮船，总重量为10。

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有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。找出一种最优

要找出一种最优的方案，以将n个集装箱装上载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi。我们可以采用动态规划的方法来解决这个问题。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示只考虑前i个集装箱，且船的载重量为j时，可以装载的最大重量。

接下来，我们利用动态规划的思想，从前往后依次填充dp数组。具体的状态转移方程如下：

1. 当i=0时，即没有集装箱可选择时，dp[0][j]的值都应为0。
2. 当j=0时，即船的载重量为0时，dp[i][0]的值都应为0。
3. 当i≥1且j≥1时，分为两种情况讨论：
a. 若集装箱i的重量wi大于船的载重量j时，则该集装箱无法装载到船上，故dp[i][j] = dp[i-1][j]。
b. 若集装箱i的重量wi小于等于船的载重量j时，则该集装箱可以选择装载或不装载到船上，比较两种情况下的最优解，即
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-wi] + wi)。

最后，dp[n][c]即为所求的最优解，即装载到船上的最大重量。

通过以上的动态规划算法，我们可以找出一种最优的装载方案，以将n个集装箱装上载重量为c的轮船，并计算出最大装载重量。

给定 n 个集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 wi。集装箱装 载问题要求确定在不超过轮船载重量的前提下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 由于集装箱问题是从 n 个集装箱里选择一部分集装箱，假设解向量为 X(x1, x2, …, xn)，其中 xi∈{0, 1}， xi =1 表示集装箱 i 装上轮船， xi =0 表示集装箱 i 不装上轮船。

好的，你的问题是集装箱装载问题，要求在不超过轮船载重量的前提下，尽可能多的集装箱装上轮船。假设有n个集装箱，其中第i个集装箱的重量为wi，轮船的载重量为c。解向量X(x1, x2, ..., xn)表示选取的集装箱，其中xi∈{0, 1}，xi=1表示选取集装箱i，xi=0表示不选取集装箱i。求解最多能装载多少个集装箱。