用c写一段贪心算法代码【问题描述】有n个集装箱要装上一艘载重量为W的轮船，其中集装箱i（1≤i≤n）的重量为wi。不考虑集装箱的体积限制，现要选出尽可能多的集装箱装上轮船，使它们的重量之和不超过W。 【测试用例】n=5,各集装箱重量{5,2,6,4,3};W=10;

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int cmp(const void *a, const void *b) {
return *(int*)b - *(int*)a; // 降序排序
}

int main() {
int n, W;
scanf("%d%d", &n, &W);
int *weights = (int*)malloc(n * sizeof(int));
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &weights[i]);
}
qsort(weights, n, sizeof(int), cmp); // 排序
int count = 0, sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (sum + weights[i] <= W) { // 能装下
sum += weights[i];
count++;
} else { // 装不下
break;
}
}
printf("%d\n", count);
free(weights);
return 0;
}

相关问题

最优装载问题: 有n个集装箱要装上一艘载重量为W的轮船，其中集装箱i(1sisn)的重量为wi。不考虑集装箱的体积限制，现要选出尽可能多的集装箱装上轮船，便它们的重量之和不超过W。可以采用贪心策略求解最优装载问题。各集装箱重量wl]={0,5,2,6,4,3}; =5,W=10: 最优装载的集装箱是 ()。

根据题目描述，这是一个最优装载问题，可以采用贪心策略求解。

一种可行的贪心策略是选择重量最小的集装箱，依次放入轮船中，直到无法再放入为止。

按照这个策略，我们可以先将集装箱按重量从小到大排序，然后依次将集装箱放入轮船中，直到轮船载重达到上限或者所有集装箱都已放入。

具体过程如下：

1. 将集装箱按重量从小到大排序，得到排序后的重量数组：{0, 2, 3, 4, 5, 6}。

2. 初始化轮船当前载重为0，选中集装箱的下标数组为空。

3. 从重量数组的第一个元素开始，依次遍历每个集装箱：

a. 如果当前集装箱的重量加上轮船当前载重小于等于轮船的最大载重W，那么将该集装箱放入轮船中，更新轮船当前载重和选中集装箱的下标数组。

b. 如果当前集装箱的重量加上轮船当前载重大于轮船的最大载重W，那么跳出循环，结束遍历。

4. 输出选中集装箱的下标数组，即为最优装载的集装箱。

按照上述步骤，对于重量数组{0, 5, 2, 6, 4, 3}和最大载重W=10，得到最优装载的集装箱为(1, 2, 5)，对应的重量为{5, 2, 3}，重量之和为10，满足题目要求。

最优装载问题：有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 用贪心选择算法思想编程

最优装载问题通常可以采用贪心策略解决，即每次选择当前能装载的最大重量的集装箱，并持续加载直到达到轮船的总承载能力。这是一种启发式算法，其核心步骤可以按照以下伪代码实现：

def optimal_loading(boxes, capacity):
    # 初始化结果变量
    total_weight = 0
    loaded_boxes = []

    # 按照箱子重量降序排序
    boxes.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 第一个元素通常是箱子重量

    for box in boxes:
        weight, volume = box  # 提取每个箱子的重量和体积
        if total_weight + weight <= capacity:  # 如果加当前箱子不会超过载重
            total_weight += weight
            loaded_boxes.append(box)
        else:  # 超过载重，停止装载并返回已装载的箱子
            break

    return loaded_boxes, total_weight

# 示例
boxes = [(50, 4), (30, 6), (80, 3), (20, 5)]  # 箱子列表，每个元组包含重量和体积
capacity = 100  # 轮船最大载重
loaded_boxes, max_weight = optimal_loading(boxes, capacity)

在这个例子中，贪心选择算法会选择重量最大的箱子先装载，直到无法再添加而不违反载重限制。