matlab加扰SCRAMBLE
时间: 2024-01-07 15:22:57 浏览: 33
以下是一个用MATLAB实现图像加扰的例子:
```matlab
function [resultImage] = hb_imageScramble(inputImage, nSection, showOption)
% 获取输入图像的尺寸
[height, width, ~] = size(inputImage);
% 计算每个小块的尺寸
blockSize = floor(height / nSection);
% 创建一个空白图像用于存储结果
resultImage = uint8(zeros(height, width));
% 对每个小块进行打乱
for i = 1:nSection
for j = 1:nSection
% 获取当前小块的位置
rowStart = (i - 1) * blockSize + 1;
rowEnd = i * blockSize;
colStart = (j - 1) * blockSize + 1;
colEnd = j * blockSize;
% 提取当前小块
block = inputImage(rowStart:rowEnd, colStart:colEnd, :);
% 将小块打乱
scrambledBlock = block(randperm(blockSize^2));
% 将打乱后的小块放回结果图像中
resultImage(rowStart:rowEnd, colStart:colEnd, :) = scrambledBlock;
end
end
% 根据showOption参数决定是否显示结果图像
if showOption
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(inputImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(resultImage);
title('加扰后的图像');
end
end
% 使用示例
img = imread('football.jpg');
result = hb_imageScramble(img, 8, true);
```
这个例子中,`hb_imageScramble`函数接受三个参数:`inputImage`是输入图像矩阵,`nSection`是将图像分成多少个小块进行打乱,`showOption`是一个布尔值,决定是否显示加扰后的图像。函数会将输入图像分成`nSection` x `nSection`个小块,然后对每个小块进行打乱,最后将打乱后的小块重新组合成加扰后的图像。