non-sorted data added to queue:

非排序数据添加到队列中时，数据被简单地按照添加的先后顺序加入到队列的尾部。这意味着没有对数据进行任何排序或重排操作。当我们将非排序数据添加到队列时，数据将按照其被添加的顺序进行处理。

队列是一种遵循先进先出（FIFO）原则的数据结构。当我们向队列中添加非排序数据时，数据将被放置在队列的末尾，即成为队列的新的末尾元素。只有当队列中的其他数据都被处理完毕后，这个新的末尾元素才会被取出并进行后续的操作。

添加非排序数据到队列的一个实际例子是，在一个忙碌的咖啡店里，顾客们的订单可能没有按照时间顺序进行处理。当顾客到达并提交订单时，这些订单被简单地添加到队列的末尾，而不考虑何时提交的先后顺序。接下来，咖啡师会从队列的头部开始处理订单，按照先来先服务的原则制作咖啡。

尽管非排序数据在队列中没有经过额外的排序步骤，但它们仍然遵循队列的FIFO规则。这是队列数据结构的基本特征，它确保了数据按照被添加的顺序进行处理。无论数据是有序还是无序，它们都会被按照先后顺序等待处理，并且队列会逐一取出并操作它们。

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假设txt文件名为labels.txt，可以使用以下代码将文件中的标签按顺序排序并对应为0：non-broken roofing, 1:broken roofing, 2:courtyard：

with open('labels.txt', 'r') as f:
    labels = f.read().split()

sorted_labels = sorted(labels)

label_dict = {'non-broken roofing': 0, 'broken roofing': 1, 'courtyard': 2}

label_list = [label_dict[label] for label in sorted_labels]

print(label_list)

该代码会将文件中的标签读取到列表labels中，排序后将其对应为0：non-broken roofing, 1:broken roofing, 2:courtyard，并将其存储在列表label_list中。最后打印label_list。

在python中，这会返回什么？请举例说明：argsort()[-5:][::-1]

这是一种用于获取数组中最大值的索引的常用技巧。它返回从第五个元素开始的索引数组，并以相反的顺序排列。举个例子：

假设有以下NumPy数组：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])

我们可以使用`argsort()`函数获取按升序排列的索引数组：

sorted_indices = arr.argsort()

结果是：

[1 3 0 2 4]

接下来，我们可以使用切片来获取倒数5个元素的索引，并使用[::-1]来反转数组：

top_5_indices = sorted_indices[-5:][::-1]

结果是：

[4 2 0 3 1]

这意味着最大的5个元素的索引是4、2、0、3和1。