pip安装 tensorrt 8.5
时间: 2023-11-06 19:05:21 浏览: 34
要安装 TensorRT 8.5,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了合适版本的 CUDA 和 cuDNN。请查阅 NVIDIA 官方网站以获取与 TensorRT 8.5 兼容的 CUDA 和 cuDNN 版本信息。
2. 在命令行中,使用以下命令安装 TensorRT 8.5:
```
pip install tensorrt==8.5.*
```
这将会安装与 TensorRT 8.5 版本兼容的 Python 包。请注意,如果您使用的是 Python 3,则将 `pip` 替换为 `pip3`。
相关问题
ubuntu20.04安装tensorRT
根据提供的引用内容,介绍在Ubuntu20.04上安装TensorRT的步骤如下:
1. 根据安装环境下cuda的版本号,在官网中下载对应版本的tar包,例如:TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.0.tar.gz。
2. 解压tar包,可以使用命令:sudo tar -xzvf TensorRT-8.5.1.7.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.8.cudnn8.6.tar.gz。
3. 添加环境变量,可以使用命令:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/rjg/下载/TensorRT-8.5.1.7/lib ('注意/home/rjg/下载'是解压tar包的地址)。
4. 安装TensorRT,可以使用命令:cd TensorRT-8.5.1.7/python,然后使用pip安装tensorrt-8.5.1.7-cp38-none-linux_x86_64.whl。
5. 验证TensorRT安装是否成功,可以使用命令:python -c "import tensorrt;print(tensorrt.__version__)",若正确应输出版本号: 8.5.1.7。
6. 安装uff,可以使用命令:cd ../uff/,然后使用pip安装uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl。
7. 安装graphsurgeon,可以使用命令:cd ../graphsurgeon/,然后使用pip安装graphsurgeon-0.4.6-py2.py3-none-any.whl。
pip install tensorrt_llm Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
当你在使用pip安装TensorRT LLN时,如果你没有权限或者没有将Python安装在系统级的site-packages目录下,那么pip会默认将包安装在用户级的目录下。这是为了避免对系统的修改和权限问题。
关于TensorRT LLN的安装,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保你已经安装了pip。你可以在命令行中输入`pip --version`来检查。
2. 打开命令行终端,并输入以下命令:`pip install tensorrt_llm`
3. 如果你没有管理员权限或者没有将Python安装在系统级的site-packages目录下,那么pip会将包安装在用户级的目录下。这是正常的行为,不会影响包的功能和使用。
4. 安装完成后,你可以在Python代码中导入TensorRT LLN并开始使用它。
希望以上信息对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。